ارائه رويكرد نوين جهت حضور و تجارت خرده‌فروش در قراردادهاي اقتصادي بازار برق مبتني بر بهينه‌سازي بازه‌اي و مشاركت مصرف‌كننده در بهينه‌سازي مصرف انرژي

Proposing a new approach to the presence and trade of retailers in economic contracts of the electricity market based on interval optimization and customer participation in energy consumption optimization

بازار خرده فروشي برق واسطي ميان مصرف‌كننده نهايي و بازار عمده فروشي جهت تامين انرژي مصرف‌كننده مي‌باشد. يكي از ابزارهاي اساسي در تعامل ميان خرده‌فروش و مصرف‌كننده نهايي، بهره‌گيري از برنامه‌هاي پاسخگويي بار مي‌باشد.‌ در اين پژوهش مدلي تجاري-اقتصادي با هدف حداكثر تعامل ميان خرده‌فروش و ساير بازيگران بازار برق مبتني بر بهينه‌سازي بازه‌اي و برنامه‌هاي پاسخگويي بار به منظور تصميم‌گيري بهينه خرده‌فروش در قراردادهاي دوجانبه و بازار حوضچه پيشنهاد شده است. اين مدل پيشنهادي سود خرده‌فروش را قبل و بعد از اجراي برنامه مناسب پاسخگويي بار محاسبه كرده و در نهايت اختلاف ميان اين دو مقدار را حداكثر مي‌كند. نتايج حاصل از حل مدل پيشنهادي نشان مي‌دهد كه با بكارگيري برنامه‌هاي قيمت محور پاسخگويي بار حداكثرشدن مشاركت مصرف‌كننده در كاهش ميزان اوج بار شبكه براساس ميزان كشش قيمتي هر مشترك قابل دستيابي است. در طرف مقابل نيز براساس مدلسازي مناسب عدم قطعيت ها از جمله كشش قيمتي مشتريان و قيمتهاي بازار حوضچه، سود خرده‌فروش با حد مناسبي از ريسك افزايش خواهد يافت. در مورد سود خرده‌فروش مي‌توان نتيجه گرفت كه براساس اعمال رويكرد فازي و اپسيلون محدود و تعيين نقاط بهينه پرتو حداكثر سود در تعرفه قيمت‌گذاري زمان لحظه‌اي در مقايسه با تعرفه قيمت‌گذاري زمان استفاده رخ خواهد داد. از نقطه نظر حداكثر تعامل ميان خرده‌فروش و مصرف‌كننده نهايي در بازار برق براساس پژوهش كنوني، سياست مطلوب سياست استفاده از روشهاي هوشمند برنامه‌هاي قيمت-محور پاسخگويي بار مي‌باشد.

The retail electricity market is the intermediary between end-user customer and the wholesale market to supply customers’ energy. One of the basic tools in interaction between the retailer and the end-user customer is use of demand response programs. In this research, a business-economic model with the aim of maximum interaction between retailer and other electricity market players based on interval optimization and demand response programs is proposed to achieve an optimal decision of retailer in bilateral contracts and the pool electricity market. This proposed model calculates the retailer's profit before and after the implementation of appropriate demand response program and ultimately maximizes the difference between these two values. The results show that by using price-based demand response programs and price elasticity of each customer, maximum participation of customer in reducing peak load of the power grid can be achieved. On the other hand, based on proper modeling of uncertainties such as price elasticity and pool electricity market prices, the retailer's profit will increase with a suitable level of risk. For retailer profit, it can be concluded that based on application of fuzzy and epsilon constraint method, determining an optimal pareto points and retailer profit maximization will occur in real time pricing tariff compared to time of use pricing tariff . From the maximum interaction point of view between the retailer and the end-user customer in the electricity market based on the current research, the preferred policy is the policy of using intelligent methods of price-based demand response programs.