عنوان مقاله :
تشخيص تومور مغزي با استفاده از تلفيق تصويرهاي ام‌آرآي و سي‌تي‌اسكن بر اساس روش‌هاي يادگيري عميق
عنوان به زبان ديگر :
Brain Tumor Detection using Fusion of MRI and CT Scan Images based on Deep Learning Feature Extraction Methods
پديد آورندگان :
جعفرخواه صيقلاني، درسا دانشگاه شيراز - دانشكده‌ي مهندسي برق و كامپيوتر، شيراز، ايران , يزدي، مهران دانشگاه شيراز - دانشكده‌ي مهندسي برق و كامپيوتر، شيراز - بخش مهندسي مخابرات و الكترونيك، ايران , فقيهي، محمد دانشگاه شيراز - دانشكده‌ي مهندسي برق و كامپيوتر، شيراز - بخش مهندسي مخابرات و الكترونيك، ايران
كليدواژه :
تصوير ام‌آرآي , تصوير سي‌تي‌اسكن , تلفيق تصاوير , سرطان مغز , يادگيري عميق , شبكه‌ي عصبي
چكيده فارسي :
امروزه سرطان يكي از شايع‌ترين بيماري‌ها بوده و سرطان مغز يكي از مهلك‌ترين و مرگ‌آورترين انواع سرطان است كه تشخيص درست و به موقع آن تاثير مهمي در زندگي بيمار دارد. پزشكان براي تشخيص اين بيماري به تصويرهاي ام‌آرآي و سي‌تي‌اسكن مغز نياز دارند. تا كنون روش‌هاي مختلفي براي تشخيص تومور مغزي با استفاده از تصاوير پزشكي ارائه شده است اما اين روش‌ها به دليل شباهت زياد بافت تومور و ساير بافت‌هاي مغز از دقت مناسبي برخوردار نيستند. در اين مقاله روشي با استفاده از تلفيق تصاوير ام‌آرآي و سي‌تي‌اسكن براي تشخيص سه نوع شايع از تومورهاي مغزي (گليوما، منژيوما و تومور هيپوفيز) پيشنهاد شده است. در اين روش از ساختاري بر مبناي يادگيري عميق استفاده شده تا ويژگي‌هاي متمايزكننده‌ي بافت مغز و تومور استخراج شود. تصوير تلفيقي به دست آمده دقت تشخيص نوع تومور را افزايش داده و نتايج به دست آمده با استفاده از روش پيشنهادي برتري اين روش را نسبت به ساير روش‌ها نشان مي‌دهد.
چكيده لاتين :
Cancer is one of the most common diseases at the present time. Among different types of this disease, brain cancer has a high fatality rate and accurate and timely diagnosis of it, can have a major impact on the patient’s life. Doctors need MRI and CT scan of brain to diagnose this condition. A precise image processing technique can help the medical specialists and speed up the diagnosis process. Many methods have been proposed to recognize brain tumors in medical images; however their accuracies were not acceptable. In fact, low accuracy is a result of the similarities between brain and tumor tissue. In this paper we propose a tumor recognition method using fusion of MRI and CT Scan images. This method exploits a deep learning based feature extraction algorithm that helps to distinguish tumors from brain tissue. Tumor recognition and accuracy calculation is performed for three common types of brain tumors (glioma, meningioma, and pituitary tumor). Our results show a great improvement of performance in comparison to related works.
عنوان نشريه :
مهندسي پزشكي زيستي
