مدل‌سازي مطلوبيت زيستگاه گونه بوتك فارس، Cyprinion tenuiradius Heckel, 1849 و تعيين تأثير اقليم بر پراكنش آن در استان فارس

Modeling the habitat suitability of Botak-e-Fars, Cyprinion tenuiradius Heckel, 1849 and determining the impact of Climate Change on its distribution in Fars province

در اين مطالعه جهت تعيين مطلوبيت زيستگاهي گونه ماهي بوتك فارس (Cyprinion tenuiradius) در استان فارس و بررسي اثر تغيير اقليم بر پراكنش آن، از متغيرهاي محيطي و اقليمي به‌عنوان متغيرهاي مستقل استفاده شد. مدل‌سازي در محيط نرم‌افزاري R با استفاده از الگوريتم مكسنت انجام گرديد. بر اساس نتايج عملكرد و دقت مدل­سازي خوب بوده است (790/0= AUC). همچنين متغيرهاي ميانگين دماي سالانه، بارش سالانه و ارتفاع به ترتيب به‌عنوان مهم‌ترين متغيرهاي تعيين‌كننده‌ي مطلوبيت زيستگاه و پراكنش اين گونه مي­باشند. با توجه به پيش‌بيني پراكنش اين گونه در سناريوهاي خوشبينانه و بدبينانه تغيير اقليم در سال­هاي 2050 و 2080، انتظار مي­رود كه در سناريوي خوشبينانه سال­هاي 2050 و 2080دامنه پراكنش آن‌ها اندكي كاهش ولي در سناريوي بدبينانه سال 2050 دامنه پراكنش اندكي افزايش درحالي‌كه در سناريوي بدبينانه سال 2080 بر زيستگاه­هاي مطلوب اين گونه به ميزان قابل‌توجهي افزوده خواهد شد. پيشنهاد مي‌شود كه از نتايج به دست‌آمده با اهداف مديريتي و حفاظتي استفاده شود.

In this study, environmental and climatic variables were used as independent variables to determine the habitat suitability of Cyprinion tenuiradius in Fars Province and to investigate the impact of climate change on its distribution. Modelling was conducted in an R software environment using the MaxEnt algorithm. Based on the results, the performance and accuracy of modelling were good (AUC = 0. 790). Also, the mean annual temperature and annual precipitation were the most important variables in determining the habitat suitability and distribution of this species, respectively. According to the species prediction under optimistic and pessimistic scenarios of climate change in 2050 and 2080, it is expected that the distribution range of this species will decrease slightly under the optimistic scenario of 2050 and 2080. However, the distribution range under the pessimistic scenario of 2050 will be increased slightly while in the pessimistic scenario of 2080, its suitable habitats will be significantly increased. It is recommended to use the obtained results for management and conservation purposes.