برآورد شايستگي زيستگاه جنس Alosa در درياي‌خزر با روش تشخيص الگو (PATREC) و داده‌ حضور

Estimating the habitat suitability of the genus Alosa in the Caspian Sea using the PATREC method and presence data

در بسياري از روش‌هاي ارزيابي زيستگاه به داده فراواني موجود زنده نياز است. اين داده‌ها براي بسياري از گونه‌ها در دسترس نيست. از طرفي داده‌هاي حضور گونه‌ها در سايت‌هاي اينترنتي موجود مي‌باشد كه خود بر اساس تحقيقات انجام شده روي گونه‌هاست. در مطالعه حاضر از روش PATREC براي تعيين شايستگي زيستگاهي درياي‌خزر براي جنس Alosa استفاده شد. روش PATREC نياز به داده فراواني به‌منظور محاسبه احتمال قبلي بيزين دارد. در اين مطالعه با مدل لجستك و داده‌هاي محيطي كه از طريق سنجش از راه دور تهيه شده بودند به يافتن رابطه بين حضور اين جنس و عوامل محيطي اقدام شد. از مدل براي پيش‌بيني احتمال جنس Alosa در درياي‌خزر و محاسبه احتمال قبلي استفاده شد. براي تعيين زيردامنه هر يك از عوامل محيطي از رگرسيون خطي تكه‌اي استفاده گرديد. درنهايت بر اساس روش PATREC ميزان شايستگي درياي‌خزر براي اين جنس 66/0 برآورد شد. مي‌توان اين روش را براي سال‌هاي مختلف انجام داده و تغييرات روند شايستگي اكوسيستم درياي‌خزر در طول زمان را موردبررسي قرار داد.

In many habitat evaluation methods, the abundance data are used. Such data are not available for many species. However, there is some website that provides the presence data of species that are based on the studies made. The present study used the PATREC method to estimate the habitat suitability of the Caspian Sea for the genus Alosa. The PATREC method needs abundance data to calculate the prior probability. We used a logistic model and environmental data collected using the satellite remotely-sensed method to find a relationship between the presence of the genus and environmental factors. The model used to predict the presence probability of the genus. The piecewise linear regression was used to find the subrange of the environmental factors. The PATREC method calculated the suitability of the Caspian Sea for the genus Alosa as 0. 66. Such a method can be used for the data of some years to investigate the temporal trend of habitat suitability.