طراحي يك سيستم فشرده‌سازي/بازسازي تصاوير متني با درجه‌ي تفكيك مكاني بالا مبتني بر فرا تفكيك‌پذيري

Designing a Codec System for High Resolution Textual Images Based on Super Resolution

در اين مقاله يك سيستم فشرده‌سازي/بازسازي تصاوير متني با درجه‌ي تفكيك مكاني بالا مبتني بر فرا تفكيك‌پذيري پيشنهاد شده‌است. در روش پيشنهادي، براي رسيدن به ميزان فشرده‌سازي بيشتر از ايده كاهش ابعاد در تصاوير متني استفاده شده‌است. كاهش ابعاد در كنار عمل فشرده‌سازي ممكن است باعث تنزل در كيفيت تصوير شود. بنابراين بايد روشي انتخاب شود كه واحد بازسازي بتواند در كنار افزايش ابعاد تصوير، اثرات مخرب تأثير گذار بر تصوير را نيز اصلاح كند. در مرحله بازسازي از روش‌ فرا تفكيك‌پذيري استفاده شده‌است. در اين روش، تصوير وضوح پايين ورودي به سه لايه تقسيم و سپس هر لايه براساس اهميت اطلاعاتي آن با يك روش خاص بزرگ‌نمايي شده‌است. در نهايت لايه‌هاي بزرگ‌نمايي شده با هم تركيب‌ و تصوير وضوح بالاي نهايي تشكيل شده‌است. يك ويژگي مهم روش پيشنهادي، قابليت تركيب آن با روش‌هاي فشرده‌سازي مختلف است. در اين مقاله، تركيب روش پيشنهادي با هر يك از روش‌هاي فشرده‌سازي JPEG، JPEG2000 و SPIHT بررسي و ملاحظه مي‌شود، جواب قابل قبولي از نظر معيارهاي بازشناسي متن (OCR) و متوسط امتياز نظرسنجي (MOS) بدست آمده است گرچه از نظر معيار پيك سيگنال به نويز (PSNR) روش‌هاي ديگر بهتر از روش پيشنهادي عمل كرده‌اند.

In this paper, a CODEC system based on super resolution, is proposed for compression of high resolution textual images. It employs image resizing to decrease image dimensions and consequently, to improve the compression ratio; but at the other hand, it may reduce the image quality. Therefore, the decompression unit employs super resolution to simultaneously increase the reconstructed image dimensions and quality. In the employed interpolation-based super-resolution method, using an efficient textual image matting algorithm, the input low-resolution textual image is decomposed into three layers after which, each layer is enlarged using a particular method. Finally, the enlarged layers are combined to build the high resolution reconstructed textual image. An interesting feature of the proposed method is the ability to use existing compression methods such as JPEG, JPEG2000 and SPIHT. We have employed the aforementioned compression methods in the proposed CODEC system and evaluated the compression results with respect to OCR rate, Mean Opinion Score (MOS), and PSNR measures. Considering the OCR and MOS measures, the proposed method outperformed the others but not so with respect to PSNR.