عنوان مقاله :
شبيه‌سازي و بهينه‌سازي واحد تصفيه و شستشوي نفت سفيد با نرم‌افزار Petro-Sim
عنوان به زبان ديگر :
Simulation and optimization of Purification and sweeting kerosen unit with Petro-Sim Software
پديد آورندگان :
ﺑﺮزﮔﺮ ﻗﻬﻔﺮﺧﯽ، ﻣﺤﻤﺪ داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ واﺣﺪ ﺷﻬﺮﺿﺎ، ﺷﻬﺮﺿﺎ، اﯾﺮان , ﭘﻮر ﻋﺒﺪاﷲ ﻗﻬﻔﺮﺧﯽ، ﮐﺒﺮي ﭘﮋوﻫﺸﮑﺎه ﺷﯿﻤﯽ و ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺷﯿﻤﯽ اﯾﺮان - ﭘﮋوﻫﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺷﯿﻤﯽ و ﻧﻔﺖ، ﺗﻬﺮان، اﯾﺮان , ﻧﻌﻤﺖ اﻟﻬﯽ، ﻣﺴﻌﻮد ﺷﺮﮐﺖ ﭘﺎﻻﯾﺶ ﻧﻔﺖ آﺑﺎدان، آﺑﺎدان، اﯾﺮان
كليدواژه :
ﻧﻔﺖ ﺳﻔﯿﺪ , ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﻣﺮاﮐﺲ , ﻧﺮم اﻓﺰار ﭘﺘﺮوﺳﯿﻢ , اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ , ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ
چكيده فارسي :
ﺣﺬف ﻣﺮﮐﺎﭘﺘﺎن از ﺑﺮشﻫﺎي ﻧﻔﺘﯽ ﺟﻬﺖ ارﺗﻘﺎي ﮐﯿﻔﯿﺖ آنﻫﺎ داراي اﻫﻤﯿﺖ ﻓﺮاوان اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﻪ ﺷﺒﯿﻪﺳﺎزي واﺣﺪ ﺗﺼﻔﯿﻪ ﻧﻔﺖ ﺳﻔﯿﺪ ﭘﺎﻻﯾﺸﮕﺎه آﺑﺎدان ﺑﺮ اﺳﺎس روش ﻣﺮاﮐﺲ ﺑﺎ ﻧﺮماﻓﺰار Petro-SIM ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﺮاي ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﻬﯿﻨﻪﺳﺎزي ﺑﺎ ﻧﺮم اﻓﺰار ﻣﺬﮐﻮر، اﻃﻼﻋﺎت ﺷﺒﯿﻪﺳﺎزي واﺣﺪ ﺑﺮاي ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ﺗﺄﺛﯿﺮﮔﺬار، در اﺑﺘﺪا ﯾﮏ ﻣﺪل ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺤﻠﯿﻞ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺑﻪدﺳﺖ آﻣﺪه و ﻣﺪل اﺧﯿﺮ ﺗﻮﺳﻂ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺷﺪ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻬﯿﻨﻪﺳﺎزي ﺑﺎ ﻧﺮماﻓﺰار Petro-SIM و اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ ﻧﺸﺎن داد ﮐﻪ دﻣﺎ در ﻫﺮ دو ﺗﮑﻨﯿﮏ ﯾﮑﺴﺎن ﺑﻮده و ﺑﺮاﺑﺮ℉125 اﺳﺖ ﮐﻪ ﻫﻤﺎن دﻣﺎي ﻋﻤﻠﯿﺎﺗﯽ اﺳﺖ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻓﺸﺎر ﺑﻪدﺳﺖ آﻣﺪه از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ و ﻧﺮم اﻓﺰار Petro-SIM ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ psig 75/6 و psig 79/5 ﺑﻮده ﮐﻪ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﻣﻘﺪار ﻋﻤﻠﯿﺎﺗﯽ اﻧﺪﮐﯽ ﮐﻢﺗﺮ ﺷﺪه اﺳﺖ و در ﻣﻘﺎﺑﻞ ﺷﺪت ﺟﺮﯾﺎن ﻫﻮاي ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺑﻪ ﮐﻤﮏ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ kg/hr 181 از ﻣﻘﺪار ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺑﻪدﺳﺖ آﻣﺪه از ﻧﺮماﻓﺰار )kg/hr 169/8( ﺑﯿﺸﺘﺮ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻋﻼوه ﺑﺮ اﯾﻦ، ﮐﺴﺮ وزﻧﯽ ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﻮد در دو ﻫﺮ ﺗﮑﻨﯿﮏ ﺗﻘﺮﯾﺒﺎً ﺑﺮاﺑﺮ 0/28 اﺳﺖ و ﺗﻔﺎوﺗﯽ ﺑﺎ ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﻣﻮﺟﻮد در واﺣﺪ ﻧﺪارد. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻪدﺳﺖ آﻣﺪه از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ و وارد ﮐﺮدن اﯾﻦ ﺷﺮاﯾﻂ ﺑﻪ ﻧﺮماﻓﺰار Petro-SIM و ﺷﺒﯿﻪﺳﺎزي آن ﻣﺸﺨﺺ ﺷﺪ ﮐﻪ ﺑﺎ ﺑﻬﯿﻨﻪﺳﺎزي ﺷﺮاﯾﻂ، ﻣﻘﺪار ﻏﻠﻈﺖ ﺟﺮﻣﯽ ﻣﺮﮐﺎﭘﺘﺎن در ﻣﺤﺼﻮل ﺧﺮوﺟﯽ ﺑﻪ ﮐﻢﺗﺮ از ppm 1 ﺧﻮاﻫﺪ رﺳﯿﺪ ﮐﻪ ﺷﺮاﯾﻂ ﻣﻄﻠﻮﺑﯽ را اﯾﺠﺎد ﺧﻮاﻫﺪ ﮐﺮد.
چكيده لاتين :
Initially a model of neural network analysis achieved and was using by genetic algorithm optimization. Comparing the results of Petro-SIM’s optimization software, and genetic algorithm showed that the temperature in both are equal and pressure from genetic algorithms and Petro-SIM’s software, respectively 75.6 psig and 79.5 psig that are slightly lower than the amount of operational. In contrast the help of genetic algorithm to optimize air flow rate is 181 kg/hr and the optimum value obtained from the Software is 169.8 kg/hr. In addition, optimum weight fraction of soda in both techniques is almost equal to the values in the unit. Using the results of genetic algorithm and Entering this condition to Petro-SIM software and simulation it became clear that optimize the optimum conditions, the value of mercaptan concentration in the product will be less than 1ppm.
