شناسايي و تحليل پيشران هاي موثر بر تحول مديريت شهري با رويكرد سناريو مبنا (مطالعه موردي: شهر اراك)

Identification and analysis of drivers affecting the development of urban management with a Scenario-based Approach (Case study: Arak city)

امروزه مديريت شهرها با توجه به پيچيدگي‌هاي مسائل و مشكلات آن از اهميت خاصي برخوردار است. بهره‌گيري از رويكردهاي جديد مي‌تواند تا حدودي به حل مشكلات كمك نمايد. شهر اراك با مشكلات زيادي مانند آلودگي هوا، ترافيك شهري، و نظاير آن مواجه است. بنابراين هدف تحقيق حاضر؛ شناسايي و تحليل پيشران‌هاي مؤثر بر توسعه مديريت شهري در ايران و شهر اراك با استفاده از ابزار سناريونويسي است. داده‌ها و اطلاعات موردنياز به روش كتابخانه‌اي و ميداني و مصاحبه با كارشناسان (روش دلفي) جمع‌آوري‌شده است. براي تجزيه‌ و تحليل داده‌ها ابتدا از نرم‌افزار ميك مك براي تعيين اثرگذاري متغيرها و از نرم‌افزار مورفولMorphol براي پيش‌بيني سناريوها استفاده‌شده است. نتايج به‌دست‌آمده نشان داد؛ كه متغيرهايي مانند؛ مديريت كلان كشوري، تحريم‌هاي بين‌المللي، عدم توجه به شهروندمداري، بي ثبات مديريت و سياسي نگري مديران (انتخابي) داراي بيشترين اثرگذاري بر عملكرد مديريت شهري اراك و بالاترين امتياز اثرگذاري مستقيم مي‌باشند. همچنين از 5000 سناريوي خروجي داراي اعتبار 10 سناريو با بيشترين اينرسي (احتمال وقوع و تكرارپذيري) به‌عنوان سناريوهاي نهايي ارائه شد. با توجه به نوع سناريوها وضعيت عملكرد مديريت شهر در وضعيت بينابيني قرار دارد كه با سوق دادن سناريوهاي ميانه به سمت خوش‌بينانه مي‌توان وضعيت را بهبود بخشيد و از وقوع سناريوهاي فاجعه جلوگيري نمود.

Today, city management is of particular importance due to the complexity of its issues and problems. Using new approaches can help solve the problem to some extent. The city of Arak is facing many problems such as air pollution, urban traffic, etc. Therefore, the purpose of the present study is the identification and analysis of drivers affecting the development of urban management in the city of Arak using this tool (scenario writing). The required data and information were collected by library and field methods, and interviewing experts (Delphi method). To analyze the data, MICMAMC software was first used to determine the effect of variables and Morphol software was used to predict the scenarios. Finally, the obtained results showed variables such as macro-national management, international sanctions, lack of attention to citizenship, instability of management, politicization of managers have the most impact on the performance of Arak urban management and have the highest direct impact score. Also, out of 5000 valid output scenarios, 10 scenarios with the highest inertia (probability of occurrence and reproducibility) were presented as the final scenarios. According to the type of scenarios, the management performance of the city is in an intermediate state, which can be improved by moving the middle scenarios towards optimism and prevent the occurrence of catastrophic scenarios.