كليدواژه :
پايش كيفي منابع آب , سنجش از دور , سنتينل-2 , لندست-8 , مخزن سد سيمره
چكيده فارسي :
با توجه به پيشرفت هاي صورت‌گرفته در فناوري سنجش از دور، جمع آوري اطلاعات از وضعيت كيفي منابع آب سطحي به وسيلۀ اين فناوري ضمن كاهش هزينه و زمان نمونه برداري هاي سنتي، ميتواند تمامي پهنه هاي آب سطحي را مورد پايش قرار دهد. در اين مطالعه قابليت تصاوير ماهوارۀ سنتينل-2 و لندست-8 براي برآورد غلظت پارامترهاي كيفي آب شامل ميزان اسيديته، هدايت الكتريكي، كل جامدات محلول، قليائيت و دماي سطحي آب بررسي شد. ابتدا تصاوير ماهوارۀ سنتينل-2 و لندست-8 پيش پردازش شد و سپس، باندهاي مناسب براي شناسايي ارتباط معنادار ميان مقادير هر پارامتر كيفيت آب و تصاوير با استفاده از روش رگرسيون خطي تعيين و دقت آنها به ازاي مقادير واقعي محاسبه شد. نتايج نشان از برتري تصاوير سنتينل-2 به‌ترتيب با ضريب پيرسون، خطاي استاندارد و RMSe براي پارامتر PH برابر 588/0، 28/0 و 29/0، EC برابر 847/0، 7/78 و 22/77، TDS برابر 895/0، 8/45 و 37/44 و براي پارامتر قليائيت فقط از طريق تصاوير لندست-8 به‌ترتيب با ضريب پيرسون، خطاي استاندارد و RMSe برابر 473/0، 22 و 8/21. براي پارامتر دماي سطحي آب به دليل ضريب پيرسون بالاي هر دو تصوير ماهواره اي قابل استفاده هستند كه اين مقادير براي لندست-8 به‌ترتيب برابر با 0/871، 2/9 و 2/85 و براي سنتينل-2 برابر با 0/752، 4/14 و 4/06 است.
چكيده لاتين :
Due to the advances made in remote sensing technology, collecting information on the quality of surface water resources by this technology, while reducing the cost and time of traditional sampling, can cover all surface water areas. To monitor. In this study, the capability of Sentinel-2 and Landsat-8 satellite images to estimate the concentration of water quality parameters including acidity, electrical conductivity, total soluble solids, alkalinity and surface water temperature were investigated. First, the Sentinel-2 and Landsat-8 satellite images were pre-processed and then the appropriate bands were determined to identify a significant relationship between the values of each water quality parameter and the images were determined using linear regression and their accuracy was calculated for the actual values. The results show the superiority of Sentinel-2 images with Pearson coefficient, standard error and RMSe for PH parameter equal to 0.58, 0.28 and 0.29, EC equal to 0.847, 78.7 and 77.22, TDS equal to 0.895, 45.8 and 44.37 and for the alkalinity parameter only through Landsat-8 images with Pearson coefficient, standard error and RMSe equal to 0.473, 22 and 21.8, respectively. Both satellite images can be used for the water surface temperature parameter due to the high Pearson coefficient. These values are 0.871, 2.9 and 2.85 for Landsat-8 and 0.752 for Sentinel-2, respectively. 0, 14.4 and 4.06.
