تحليل محتواي متن شهر مبتني بر كاربست اصطلاحات عاميانه زبان در ارزش‌گذاري محله و مسكن: مورد پژوهي تهران

Content Analysis of City Text Based on the Use of Slang Phrases in the Residential and Neighborhood Valuation: Case Study of Tehran

زبان و اصطلاحات عاميانه از قديمي ترين عناصر متن شهر هستند. هدف از اين پژوهش، استفاده از مفاهيم زبانشناسي و اصطلاحات عاميانه زبان در تحليل محتواي متن شهر مي باشد. روش مورداستفاده در اين پژوهش، تحليل محتواي كيفي با رويكرد استقرايي است. به منظور جمع آوري اطلاعات، 37 مشاور املاك از مناطق 22 گانه تهران به روش نمونه گيري در دسترس براي مصاحبه انتخاب شدند. از آنان خواسته شد تا اصطلاحات عاميانه زبان كه در مقوله معاملات مسكن و معرفي محلات كاربرد فراوان دارند را بيان كنند. همچنين با مراجعه به آگهي هاي مسكن در سايت هاي اينترنتي ديوار و شيپور و نيز صفحات مشاوران املاك در اپليكيشن اينستاگرام، اصطلاحات مشابه، استخراج شدند. در ادامه، فرآيند كدگذاري و مقوله بندي اين اصطلاحات انجام شد، به اين صورت كه همه اصطلاحاتي كه داراي درون مايه معنايي مشترك بودند در يك مقوله قرار گرفتند. بر اين اساس، 8 مقوله تاثيرگذار بر ارزش گذاري مسكن و محله مبتني بر اصطلاحات عاميانه زبان به دست آمد كه به ترتيب درصد تكرار عبارت اند از: 1- ويژگي هاي جغرافيايي زمين ساختمان در محله و شهر؛ 2- ويژگي هاي حقوقي؛ 3- امكانات رفاهي ساختمان؛ 4- ويژگي هاي طبيعي، اقليمي و شرايط محيطي ساختمان؛ 5- ويژگي هاي مصالح و عمر بنا؛ 6- ويژگي هاي عاميانه؛ 7- امكانات خدماتي ساختمان؛ و 8- ويژگي هاي مهندسي ساختمان. ازنظر ارزش گذاري مسكن و محله در متن شهر، 5 مقوله تحريف شده، نادرست يا بيش از ارزش ذاتي هستند و فقط 3 مقوله داراي ارزش گذاري هم تراز ارزش ذاتي مي باشند.

The purpose of this study is to use linguistic concepts and slang phrases in analyzing the content of the city text. The method used in this research is qualitative content analysis with an inductive approach. For data collection, 37 real estate consultants from 22 districts of Tehran were selected for interviews by the accessible sampling method. They were asked to express slang phrases that are widely used in the field of residential transactions and the introduction of neighborhoods. Also, by referring to the real estate advertisements on the online platforms including Divar and Sheypoor, as well as the real estate consultants’ pages on the Instagram App, similar phrases were extracted. Next, the process of coding and categorizing these phrases was done in such a way that all phrases that had a common semantic theme were placed in the same category. Accordingly, 8 categories affecting the valuation of housing and neighborhoods based on slang phrases in terms of percentage of repetition were obtained, respectively, which are: 1- geographical features of the building land in the neighborhood and the city; 2- legal features; 3- building welfare facilities; 4- natural, climatic features and environmental conditions of the building; 5- properties of materials and life of the building; 6- slang features; 7- building service facilities; and 8- building engineering features. In terms of residential and neighborhood valuation in the context of the city, 5 categories are distorted, incorrect, or more than intrinsic value, and only 3 categories have parity equal to intrinsic value.