تحليل كلان مدل هاي تصميم گيري پيش بيني رفتار خريد مصرف كننده

Macro analysis of decision making models predicting consumer buying behavior

زمينه: وظايف دانش آموختگان دانشگاهي در حوزه مديريت بازاريابي، ارائه برنامه استراتژيك با نگاه آينده پژوهي در باره رفتار مصرف كننده به صورت مدلي در جهت توانمندسازي بازاريابان و و مخصوصا مصرف‌كنندگان ميباشد. هدف: در اين مقاله پژوهشي تلاش بر اين است، مدلهاي تصميم گيري پيش بيني رفتار خريد مصرف كننده با تحليلي كلان، در فضاي فيزيكي و مجازي مورد بررسي قرار گيرد. ابتدا قوانين و فرايند مدل هاي تصميم گيري خريد و سپس شكل-گيري انواع مدلهاي تصميم گيري با پاداريمهاي غالب در فضاي رقابتي جهاني فيزيكي و مجازي، با كمك علم و فنآوري اطلاعات و ارتباطات، مبتني بر تعامل و تبادل، پرداخته شود. روشها: با هدف دستيابي به نتايج تحقيق، با طراحي پرسشنامه با جامعه آماري 346 نفر و درجه‌بندي پنج‌گانه ليكرت با 5 زيرمقياس، همچنين تاييد پرسشنامه با آلفاي كرانباخ 754/0، با استفاده از نرم افزار آماري SPSS و جهت بررسي دو حالت معناداري، استاندارد بودن و برازش مناسب مدل سؤالات انتخابي براي عاملهاي تحت بررسي از شاخصهاي تحليل عاملي تأييدي نرم افزار ليزرل با مقدار df/2x برابر با 2.22 استفاده شد. يافته ها: بدين منظور دادههاي تحقيق از روشهاي تحليل عاملي اكتشافي، با استفاده از آزمون مربع كاي بارتلت با سطح معناداري 0.000 و شاخصKMO جهت كفايت نمونه برابر با 0.765 ميباشد. نتيجه گيري: با استفاده از آماره ارزش ويژه، و ماتريس حاصل از چرخش عاملها، دو عامل اصلي با عناوين عامل رفتاري با دو مؤلفه و محركها هم با سه مؤلفه، در مجموع با بيش از 63 درصد واريانس شناسايي و استخراج شده اند.

Background: The duties of university graduates in the field of marketing management are to present a strategic plan with a forward-looking perspective on consumer behavior as a model for empowering marketers and consumers in particular. Purpose: In this research paper, it is attempted to investigate the models of predicting consumer buying behavior with macro analysis in physical and virtual space. First, the rules and process of purchasing decision models, and then the formulation of a variety of decision models with the prevailing antimatter in the physical and virtual global competitive environment, with the help of interaction and exchange science and information science and technology. Methods: In order to achieve the results of the research, by designing a questionnaire with a statistical population of 346 people and a five-point Likert scale with 5 subscales, also a questionnaire with Cronbach's alpha of 0.754, using SPSS statistical software and two statistical tests. Significance, standardization and appropriate fit of the selected questions model for the factors under investigation were confirmed by the LISREL Confirmatory Factor Analysis indices of 2.22 df / 2x. Results: For this purpose, the data of exploratory factor analysis using chi-square test with significance level of 0.000 and KMO index for sample adequacy is 0.765. Conclusion: By using From equity statistics, an‎d the matrix of agent rotation, two main factors with two-factor behavioral agents, and three-factor stimuli, with more than 63% of the variance were identified and extracted.