كليدواژه :
الگوريتم PSO , ذخيره‌ساز انرژي , صنعت برق , انرژي تجديدپذير , تلفات
چكيده فارسي :
استفاده از ذخيره‌سازها موجب بهبود قدرت پاسخگويي به بار، افزايش قابليت اطمينان شبكه و كاهش نياز به احداث ظرفيت نيروگاهي جديد در صنعت برق مي‌شود. با توجه به منافع اقتصادي- زيست‌محيطي استفاده از ذخيره‌سازها در صنعت برق، هدف اصلي اين تحقيق بررسي كاربرد ذخيره‌ساز برق در شبكه برق با اهداف حداقل‌سازي تلفات، آلايندگي زيست‌محيطي و هزينه‌هاي سوخت سيستم است. در همين راستا سه سناريو تحت الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات چندهدفه (MOPSO) طراحي شده است كه در سناريو شماره 1 بار مصرفي شبكه صرفاً توسط ديزل ژنراتورها تأمين مي‌شود. در سناريو شماره 2، منابع توليد توان تجديدپذير بادي و خورشيدي به شبكه اضافه مي‌شود و در سناريوي شماره 3 علاوه بر ديزل ژنراتور و توربين بادي و پنل‌هاي خورشيدي، ذخيره‌سازهاي انرژي به شبكه افزوده شده و با الگوريتم MOPSO جايابي ذخيره‌سازها انجام شده است. نتايج حاصل از حل مدل نشان مي‌دهد كه كاراترين نتيجه براي اهداف طراحي شده با حل مدل تحت سناريوي شماره 3 قابل دستيابي است. بر اين اساس، ميزان تلفات شبكه، هزينه سوخت و آلايندگي در حركت از سناريوي اول (حالت پايه) به سناريوي سوم به ترتيب 432 كيلووات، 7/13 هزار دلار و 75 كيلوگرم كاهش نشان مي‌دهد. اين نتايج و يافته‌ها مي‌تواند به استفاده بهينه از ذخيره‌سازهاي انرژي به منظور بهبود پايداري و امنيت شبكه، كاهش تلفات و آلايندگي در صنعت برق كشور كمك كند.
چكيده لاتين :
Implementing the energy storage improves power load response,
and network reliability, as well as reduces the need to build new
power capacity in the electricity Using the energy storage improves
responsiveness power into load, increases network reliability,
and reduces the need to build new power capacity in
the electricity industry. Regarding the economic- environmental
benefits of using energy storage in the electricity industry, the
main objective of this research is to investigate the application
of electrical network’s energy storage with the aim of minimizing
losses, environmental pollution, and system fuel costs. In this
regard, three scenarios have been designed under the multi-objective
particle swarm optimization (PSO) algorithm, which in
scenario number 1, network consumption load is provided only
by diesel generators. In scenario number 2, the renewable energy
sources of wind and solar are added to the network, and in
scenario number 3 further diesel generator and wind turbine and
solar panels, energy storages are added to the network, and the
PSO algorithm for optimal placement of the storage devices is
performed. The results show that the most efficient result for the
designed purposes can be achieved by solving the model under
scenario number 3. Accordingly, the amount of network losses,
fuel costs, and pollution in motion from the first scenario (base
scenario) to the third scenario shows a decrease of 432 kW, 13.7
thousand dollars, and 75 kg, respectively. These results can help
to optimum usage of energy storage devices in order to improve
sustainability and network security, losses decreasing, and pollution
decreasing in the electricity industry.
