كاهش تداخل عمدي در سيستم‌هاي مخابراتي راديوشناختگر با استفاده از تبديل موجك

Interference Mitigation in cognitive Radio Communication Systems Based on Wavelet Transform

يكي از عوامل مخرب در سامانه­ هاي مخابراتي و راداري، تداخل عمدي است، تداخل عمدي با استفاده از جمر به منظور تخريب سامانه­ هاي ارتباطي و راداري دشمن ايجاد مي­شود. اگر تداخل عمدي به خوبي كاهش داده نشود، كارايي سامانه مخابراتي به طور كامل مختل مي­گردد. جمرها به صورت هدفمند، ايجاد تداخل مي ­نمايند و عملكرد بهينه سامانه را تحت تأثير قرار مي ­دهند. الگوريتم تطبيقي NLMS يكي از الگوريتم‌هاي مؤثر در حذف تداخل عمدي است. در اين مقاله الگوريتمي جديد براي حذف تداخل عمدي در سامانه­ هاي راديوشناختگر با استفاده از تبديل موجك ارائه شده است. در شبيه ­سازي­ هاي انجام شده، از يك سيستم راديوشناختگر 25 كاربره (به عنوان شبكه قرباني) در مجاورت شبكه­ اي از كاربران اوليه با عملكرد كانالي ماركوف، استفاده شده است. با در نظر گرفتن يازده سناريو مختلف به بررسي عملكرد الگوريتم پيشنهادي پرداخته شده است. براي بررسي عملكرد الگوريتم ­پيشنهادي از معيار ارسال موفق اطلاعات بر حسب نسبت سيگنال به جمر در هر يك از سناريوها، پرداخته شده است. با توجه به نتايج شبيه­ سازي، الگوريتم پيشنهادي، در مقايسه با الگوريتم­ تطبيقي NLMS، بهبود قابل ملاحظه­ اي را از خود نشان مي‌دهد. بر اساس نتايج به دست آمده، الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با الگوريتم تطبيقي NLMS، 13درصد بهبود در ارسال موفق را در dB 5= SJR از خود نشان مي ­دهد.

One of the destructive factors in telecommunication and radar systems is intentional interference. Intentional interference is created by using jammer to destroy the enemy's communication and radar systems. If the intentional interference is not reduced well, the efficiency of the telecommunication system will be completely disrupted. Jammers purposefully interfere and affect the optimal performance of the system. The NLMS adaptive algorithm is one of the effective algorithms in eliminating intentional interference. In this paper, a new algorithm for eliminating intentional interference in cognitive radio systems using wavelet transform is presented. In the simulations, a 25-user cognitive radio system (as a victim network) is used in the vicinity of a network of primary users with Markov channel functionality. Considering eleven different scenarios, the performance of the proposed algorithm is investigated. To evaluate the performance of the proposed algorithm, the criterion of successful transmission of information in terms of signal to jammer ratio in each of the scenarios is discussed. According to the simulation results, the proposed algorithm, compared to the adaptive algorithm (NLMS), shows a significant improvement. According to the results, the proposed algorithm shows a 13% improvement in successful transmission at SJR=5dB compared to the NLMS adaptive algorithm