عنوان مقاله :
قابليت اعتماد F سيستم فرسايشي k از n تسهيم بار
عنوان به زبان ديگر :
Reliability of degrading load sharing k-out-of-n:F system
پديد آورندگان :
رزمخواه، مصطفي دانشگاه فردوسي مشهد - گروه آمار، مشهد، خراسان رضوي، ايران , خطيب آستانه، بهاره دانشگاه نيشابور - گروه رياضي و آمار، خراسان رضوي، ايران
كليدواژه :
تسهيم بار , سيستم منسجم , فرآيند گاما , فرسايش , مدل قانون توان
چكيده فارسي :
قابليت اعتماد يك F سيستم k از n كه كل بار سيستم بر روي مولفههاي در حال كار تسهيم ميشود، مورد مطالعه قرار ميگيرد. عملكرد سيستم بر اساس ميزان فرسايش مولفهها اندازهگيري و بر همين اساس طول عمر سيستم تعيين ميگردد. فرض ميشود كه فرسايش مولفههاي در حال كار از يك فرآيند گاما پيروي ميكند طوري كه پارامتر شكل يك تابع وابسته به زمان و پارامتر مقياس يك مقدار ثابت است. همچنين، تاثير تسهيم بار بر اساس يك تابع تواني بر روي پارامتر شكل فرايند گاما مدلبندي ميشود. تابع قابليت اعتماد سيستم بر اساس يك رابطه بازگشتي محاسبه و حساسيت آن نسبت به پارامترهاي مدل بررسي ميشود. مساله برآورد پارامتر تسهيم بار نيز بر اساس فرسايشهاي اندازهگيريشده در زمانهاي بازرسي از پيش تعيين شده مورد بررسي قرار ميگيرد. با توجه به پيچيدگي فرمول هاي بدست آمده، از روشهاي عددي و شبيهسازي براي محاسبه قابليت اعتماد و بررسي دقت برآوردگر پيشنهادي استفاده ميشود.
چكيده لاتين :
Reliability of a degrading load sharing k out-of-n:F system is studied in which the total load on the system is shared among all the functioning components. The performance of the system is evaluated based on degradation of its components, and the system lifetime is determined accordingly. It is assumed that degradation of the functioning components follows a Gamma process, such that the shape parameter is a time dependent function and the scale parameter is constant. The effect of load sharing is modeled by considering a power law function as the shape parameter of the Gamma process. A recursive formula is obtained to calculate the reliability function, and its sensitivity is discussed with respect to the model parameters. The estimation problem of the load sharing parameter is also investigated based on degradation data measured at some pre-specified inspection times. Since the obtained formulas are complex, the reliability function is numerically computed. Further, the performance of the proposed estimator is studied using a simulation algorithm.
عنوان نشريه :
مهندسي و مديريت كيفيت