عنوان مقاله :
كاربرد استخراج قواعد انجمني در شناسايي علت خاموشي سيستم‌هاي هوشمند توزيع انرژي الكتريكي
عنوان به زبان ديگر :
Association Rule Mining Application to Diagnose Smart Power Distribution System Outage Root Cause
پديد آورندگان :
ده بزرگي، محمدرضا دانشگاه شيراز - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، شيراز، ايران , رستگار، محمد دانشگاه شيراز - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، شيراز، ايران
كليدواژه :
خاموشي در سيستم توزيع , استخراج قواعد انجمني , قابليت اطمينان سيستم‌هاي توزيع , مديريت اتوماتيك خطا
چكيده فارسي :
شبكه‌هاي هوشمند به‌عنوان راه‌حلي براي چالش‌هاي سيستم توزيع انرژي الكتريكي معرفي شده‌اند. در سيستم‌هاي قدرت سنتي در زمان وقوع خاموشي، تيم تعمير و نگهداري سعي مي‌كند علت خاموشي را يافته و آن را برطرف كند. پس از آن، مجموعه‌اي از اطلاعات در مجموعه داده‌اي تحت عنوان مجموعه دادۀ خاموشي مكتوب مي‌شود. اگر تيم تعميرات بتواند علت خاموشي را قبل از جست‌وجوي آن حدس بزند، زمان بازيابي شبكه كاهش خواهد يافت. در راستاي بهره‌برداري از اصول شبكۀ هوشمند، در اين مقاله روشي بر پايۀ قواعد انجمني جهت يافتن علت خاموشي ارائه شده است. براي اجراي اين كار ابتدا مجموعه داده‌هاي خاموشي، بار، آب و هوا با هم تركيب و خصيصه‌هايي استخراج شده‌اند. سپس براي هر علت خاموشي ركورد‌ها به‌صورت كلاس اصلي و ديگران برچسب خورده‌اند. قواعد انجمني نيز در ادامه استخراج و ارزيابي مي‌شوند. با استفاده از اين قواعد مي‌توان تشخيص داد كه آيا خاموشي به‌علت خطا در يك تجهيز خاص اتفاق افتاده است يا خير. ممكن است اجراي اين كار به همراه استفاده از ادوات هوشمند منجر به افزايش قابليت اطمينان شود.
چكيده لاتين :
Smart grids have been introduced to address power distribution system challenges. In conventional power distribution systems, when a power outage happens, the maintenance team tries to find the outage cause and mitigate it. After this, some information is documented in a dataset called the outage dataset. If the team can estimate the outage cause before
searching for it, the restoration time will be reduced. In line with smart grid concepts, an association rule-based method
is presented in this paper to find the outage cause. To do this, we have first combined outage, load, and weather datasets
and extracted features. Then, for every cause, the records are labelled main class or others. The association rules are
extracted and evaluated. Through these rules, one can determine whether the outage has happened because of a fault in a certain piece of equipment or not. Doing so alongside using smart devices may lead to reliability enhancement.
عنوان نشريه :
مهندسي و مديريت انرژي
