شبيه سازي تغييرات كاربري زمين در بافت هاي شهري: تلفيقِ رهيافت مونت كارلو، منطق فازي و سلول هاي خودكار (مطالعه موردي: منطقه 7 شهر اصفهان)

09Simulation of Land Use Changes in Urban Fabrics with Integration of Monte Carlo Approach, Fuzzy Logic and Cellular Automata, Case Study: District 7th of Isfahan

هدف از اين مطالعه، شبيه­ سازي تغييرات كاربري زمين در بافت‌هاي شهري با استفاده از تلفيق مدل مونت كارلو، منطق فازي و سلول‌هاي خودكار در منطقه 7 شهر اصفهان بوده است. روش تحقيق توصيفي- تحليلي بوده و از نوآوري‌هاي اين پژوهش مي­توان به استفاده از رهيافت مونت كارلو، تدارك تعداد بالاتر انواع كاربري­ها، تعريف قوانين انتقال جامع­ تر و استفاده از عوامل و شاخص­هاي كامل­تر در فرايند تغيير كاربري­ها اشاره نمود. در اين مطالعه ابتدا چارچوب مدل سلول‌هاي خودكارِ تلفيقي با منطق فازي و رهيافت مونت كارلو تشريح گرديد و پس از تنظيم پارامترهاي اوليه‌، اين مدل براي شبيه‌سازي تغييرات كاربري اراضي در منطقه‌ هفت شهر اصفهان در دو سناريويِ توسعه‌ دروني و پيراموني و در دو دوره‌ زماني 1390-1400 و 1400-1410 به‌كار گرفته شد. در نهايت، جهت مقايسه مدلِ توسعه يافته با مدل‌هاي سلول‌هاي خودكار تلفيق شده با منطق فازي و سلول‌هاي خودكار سنتي، سه شاخصِ سازگاري، فشردگي و تناسب زمين مورد استفاده قرار گرفت. طبق نتايج تحقيق مدل سلول‌هاي خودكار تلفيقي با منطق فازي و رهيافت مونت كارلو خروجي رضايت‌بخش‌تري نسبت به دو مدل ديگر داشته است.

The aim of this study was to simulate land use change in urban contexts using a combination of Monte Carlo model, fuzzy logic and automated cells in District 7 of Isfahan.The research method was descriptive-analytical, and usage of Monte Carlo approach, application of more land types, more comprehensive transition rules, and more complete factors in the land use change process are of its contribution. In this study first the framework of the automated cell model integrated with fuzzy logic and the Monte Carlo approach was described. Two time periods of 1390-1400 and 1400-1410 were used. Finally, to compare the developed model with the models of automatic cells integrated with fuzzy logic and traditional automatic cells, three indicators of compatibility, compactness and land susceptibility were used. According to the research results of the cellular model combined with fuzzy logic and the Monte Carlo approach had a more satisfactory output than the other two models.