تعيين چگالي داده‌هاي پراكنده كروي جهت استفاده در يكنواخت‌سازي كاتالوگ ستاره

Determination of the density of spherical scattered data for use in star catalog uniformity

در اين مقاله الگوريتم جديدي جهت تعيين چگالي داده هاي پراكنده بر روي سطح كره ارايه و سپس از الگوريتم پيشنهادي به همراه روش خوشه بندي Geodesic Weighted K-Means و مثلث بندي دلوني جهت توليد كاتالوگ ستارگان يكنواخت استفاده شده است. مقايسه نتايج با نتايج حاصل از ساير مقالات مرتبط نشان داد كه الگوريتم پيشنهادي منجر به كاهش قابل توجه در احتمال مشاهده تعداد زياد ستاره ها در تمام ميدان ديدهاي شبيه سازي شده حس گر ستاره شده است. اين بهبود، نتيجه افزايش يكنواختي كاتالوگ ستاره علي الخصوص در قطبين كره سماوي ناشي از الگوريتم تعيين چگالي پيشنهادي است. از سوي ديگر، استفاده از الگوريتم تعيين چگالي داده مناسب، منجر به افزايش احتمال مشاهده چند ستاره (مانند 3 يا 5) در همه ميدان هاي ديد مورد استفاده در شبيه سازي مونت كارلو شده است.

In this paper, a new algorithm for determining the density of scattered data at the surface of the sphere is presented and then the proposed algorithm along with Geodesic Weighted K-Means clustering and Deluany triangulation are used to make uniform star catalogs. Comparison of the results with the results of other related articles shows that the proposed algorithm resulted in a significant decrease in the probability of observing a large number of stars in all simulated star sensor fields of view. This improvement is due to the uniformity of the star catalog, especially in the celestial sphere poles due to the proposed density determination algorithm. On the other hand, the use of a proper data density algorithm has increased the likelihood of observing a few stars (such as 3 or 5) in all fields of view used in the Monte Carlo simulation.