مدلسازي اثرات تغيير اقليم بر توزيع ماهي كولي اروميه Acanthalburnus urmianus در رودخانه هاي حوضه درياچه اروميه

Modeling the effects of climate change on the distribution of Acanthalburnus urmianus (Günther, 1899) in Urmia lake basin rivers

بر اساس گزارشات موجود، هيچگونه ترديدي در بروز پديده ي تغيير اقليم وجود ندارد و اكوسيستم هاي آب شيرين بيشتر در معرض تبعات اين پديده قرار خواهند داشت. حوضه درياچه اروميه و رودخانه هاي آن در طول دهه گذشته به علت فعاليت هاي انساني و همچنين تغييرات اقليم دستخوش تغييرات اساسي شده اند. در اين مطالعه با استفاده از روش مدل سازي توزيع گونه اي (Species distribution modelling) اثرات تغيير اقليم بر پراكنش ماهي كولي اروميه (Acanthalburnus urmianus) در رودخانه هاي حوضه درياچه اروميه توسط نه الگوريتم مختلف GLM،GAM ، CTA، ANN، SRE ، GBM ،RF ، MARS، FDA در دو سناريو خوش بينانه و بد بينانه در سالهاي 2050 و 2080 بررسي شد. همچنين براي بررسي توسط اين الگوريت ها اطلاعات مربوط به مشاهدات اين گونه و نيز متغيرهاي محيطي (شيب، ارتفاع) در رودخانه هاي حوضه درياچه اروميه و همچنين كل ايران براي مشخص نمودن پتانسيل پراكنش گونه مورد نظر در مقياس اين حوضه و ايران ،در سناريوهاي اقليمي خوشبينانه(RCP2.6) و بدبينانه (RCP8.5) در سالهاي 2050 و 2080 مدل سازي گرديد. نتايج نشان داد كه طبق شاخص TSS پتانسيل حضور گونه كولي اروميه فقط در خود حوضه در حالت خوشبينانه و بدبينانه براي سال 2050 حالت افزايشي و براي حالت خوشبينانه و بدبينانه در سال 2080 فقط كاهشي مشاهده شده است.

According to the reports of the International Panel Climate Change (IPCC) there is no doubt about climate change occurring. All ecosystems on the earth have being concerned by the effects of climate change. Urmia lake basin and its rivers exposed to numerous anthropogenic stressors such as hydrological, morphological, connectivity and water quality pressures. The main objective of this study is to determine the effects of climate change on Acanthalburnus urmianus (Günther, 1899) distribution under optimistic and pessimistic scenarios in 2050 and 2080. For this purpose, Species Distribution Modelling (SDM) method was used. In the beginning, any data related to fish observation as well as environmental variables like elevation, slope, maximum air temperature, range temperature, precipitation and maximum width were collected. an‎d then, with different models including GLM, GAM, GBM, RF, CTA, FDA, MARS, ANN and SRE as well as Ensemble model (in order to reduce the uncertainty), the potential distributions of A. urmianus at the scale of Lake Urmia basin and Iran with above mentioned climatic scenarios were predicted. The results indicated that climate change affects on the distribution of A. urmianus under all optimist and pessimistic scenarios and in contrast to 2050 in both scenarios, reduction in distribution in 2080 was observed.