عنوان مقاله :
رويكردي جديد براي پيش بيني توان توليدي توربين بادي با استفاده از رادار هواشناسي مبتني بر مدل پنهان ماركوف
عنوان به زبان ديگر :
A new approach to wind turbine power generation forecasting, using weather radar data based on Hidden Markov Model
پديد آورندگان :
چيني فروش، نويد دانشگاه شهيد بهشتي - پرديس فني مهندسي شهيد عباسپور، تهران، ايران , لطيف شبگاهي، غلامرضا دانشگاه شهيد بهشتي - پرديس فني مهندسي شهيد عباسپور، تهران، ايران , آزادي، مجيد پژوهشگاه هواشناسي و علوم جو، تهران، ايران
كليدواژه :
باد، پيش بينيِ تندباد , رادار هواشناسي , توربين بادي , مدل ماركوف پنهان
چكيده فارسي :
باد بر بسياري از فعاليتهاي صنعتي و اجتماعي اثرگذار است و به عنوان يكي از مهمترين منابع انرژي پاك شناخته ميشود. از آنجا كه باد پديدهاي بسيار نامنظم است، پيشبيني آن از ساير پديده هاي جوي كاري پيچيده تر است.بادهايي كه در پديده هاي محلي ايجاد ميشوند ميتوانند قوي، ناگهاني و مخرب باشند و در عين حال با روشهاي مرسوم قابل پيشبيني نباشند. رادار هواشناسي با توليد بر خط داده هاي جوي از منطق هاي نسبتا وسيع اين امكان را دارد كه پيش بيني هاي مرتبط با باد را بهبود ببخشد. در اين مقاله روشي طرح، پيادهسازي و اجرا ميشود كه مبتني بر مدل پنهان ماركوف امكان پيشبيني وقوع تند باد در 5 ساعت آينده را فراهم ميكند. تعميم دهي اين روش امكان پيش بيني توان توليدي نيروگاه بادي و ارزيابي قابليت اطمينان توان توليدي نيروگاه بادي را با توجه به احتمال وقوع تندباد ممكن ميسازد. روش پيشنهادي با داده هاي واقعي رادار و باد پياده سازي و راستي آزمايي شده و نتايج مرتبط بر اساس يك توربين بادي نمونه ارائه گرديده است. نتايج بدست آمده نشان ميدهد كه حدود 67 درصد از تندبادها به درستي پيش بيني شده است.
چكيده لاتين :
The wind is one of the most important and affecting phenomena and is known as one of the significant clean resources of energy. Apart from other atmospheric parameters, the wind has complex behavior and intermittent characteristics. Local phenomena can be accompanied by the wind, which is strong, non-predicted, and damaging. Weather radars are capable of detecting and displaying storm-related turbulence as well as precipitation in a relatively wide area. This capability can improve the quality of the wind forecast. In this paper, a method is presented and implemented to forecast the probability of strong wind in the next five hours based on the Hidden Markov Model (HMM). The method is expanded to find out the forecast of wind turbine output power and reliability as well. Achieved results show that about 67% of strong winds are correctly forecasted
