ارائه مدل پويايي سيستم براي بهينه سازي چند هدفه توليد – موجودي – مسيريابي در زنجيره تامين سبز تحت شرايط عدم قطعيت

Provide A System Dynamics Model for Optimizing Multi-Objective Production-Inventory-Routing in the Green Supply Chain under Conditions Of Uncertainty

در اين تحقيق براي طراحي يك مدل بهينه سازي چند هدفه؛ مولفه هاي هزينه، رضايت مشتري و حفاظت از محيط زيست در نظر گرفته شده است. براي بهينه سازي چندهدفه توليد-موجودي-مسيريابي در زنجيره تامين سبز تحت شرايط عدم قطعيت مدل پويايي سيستم ارائه شده است. با تقاضاي مشتري براي چند دوره، مدل مي تواند با تمركز بر تصميم گيري در مورد مواردي مانند انتخاب تامين كننده و خرده فروش با توجه به فاصله ميان آن‌ها، مدل‌هاي توليد و سطح نوپايي تكنولوژي حمل و نقل، به تصميم‌گيري بپردازد. براي اين منظور براي گردآوري اطلاعات ابتدا با استفاده از بررسي مطالعات پيشين، به تعيين متغيرهاي تاثيرگذار بر مدل پرداخته شد، سپس با توجه به نظر خبرگان اين موضوع، اين متغيرها آناليز شده، سپس روابط بين متغيرهاي انتخاب شده با بكارگيري مدل علت و معلولي مشخص شد و پس از آن با طراحي مدل پويايي سيستم و ارزيابي و بررسي آن از طريق آزمون هاي تعريف شده توسط اجرا در نرم افزار Vensim مدلسازي تحقيق به اتمام رسيد. سرانجام، سه سناريو براي تعيين استراتژي‌هاي تاثيرگذار بر مدل توسعه داده شد. نتايج حاكي از تأثيرگذارترين استراتژي‌ها در دستيابي به وضعيت مطلوب، حداكثر رضايت مشتري، حداقل هزينه و موجودي انبار و حداكثر ميزان توليد با اجراي مناسب پروژه هاي در حال اجراي سازمان در راستاي توليد سبز با استفاده از دانش فني مناسب است.

This study examines the cost, customer satisfaction and environmental protection to design a multi-objective optimization model using system dynamics and to provide a system dynamics model for multi-objective production-inventory-routing in the green supply chain under uncertainty. By customer demand for several periods, the model can make decisions by focusing on decisions such as the choice of supplier and retailer according to the distance between them, production models and the nascent level of transportation technology. For this purpose, to collect information, first using previous studies, the variables affecting the model (20 variables) were determined, then according to the experts, these variables were analyzed, then the relationships between the selected variables using the model. Cause and effect were identified and then the research modeling was completed by designing a system dynamics model and evaluating it through tests defined by execution in vensim software. Finally, three scenarios were developed to determine the strategies affecting the model. The results indicate the most effective strategies in achieving the desired situation, maximum customer satisfaction, minimum cost and inventory and maximum production with proper implementation of ongoing projects in the direction of green production using appropriate technical knowledge.