مدل‌سازي توزيع زيستگاه دراج (Francolinus francolinus) با الگوريتم بيشينه بي‌نظمي در منطقه سيستان

Modeling the habitat distribution of Black Francolin (Francolinus francolinus) using MaxEnt algorithm in Sistan region

مقدمه: اثر تغيير اقليم و خشكسالي­ هاي متوالي در منطقه سيستان بر تخريب زيستگاه گونه‌ هاي وحشي بر كسي پوشيده نيست. در اين بين گونه‌ هايي كه زيستگاه نزديك به مناطق مسكوني دارند، در فشار مضاعفي به علت تهديدات انساني قرار دارند. مواد و روش ها: دراج يكي از اين گونه‌ها است كه در اين تحقيق به­ منظور مدل‌ سازي توزيع زيستگاه احتمالي آن، روش بيشينه بي‌ نظمي MaxEnt به­ كار گرفته شد. مدل سازي با توجه به نُه متغير محيط‌ زيستي مورد توجه قرار گرفته است. قبل از اجراي الگوريتم مذكور از عدم وجود همبستگي بين متغيرها اطمينان حاصل شد. نتايج: نتايج ارزيابي مدل بر اساس سطح زير منحني ROC نشان داد كه مدل نسبت به حالت تصادفي پيش‌بيني عالي دارد. از بين متغيرهاي محيطي بررسي شده بيش ترين درصد سهم را، فاصله از زمين‌ هاي كشاورزي و بيش ترين اهميت را، متغير تيپ پوشش علف زار دارد. بر اساس آستانه‌هاي ETSS و MTSS، وسعت زيستگاه مطلوب دراج به ­ترتيب 1545/25 و 1676 كيلومتر مربع برآورد شد. نتيجه گيري و بحث: مطلوب ‌ترين مناطق براي اين گونه در شرق سيستان جايي كه بيش ترين اراضي كشاورزي وجود دارد. در اين محدوده‌ ها هيچ منطقه حفاظت شده‌ اي وجود ندارد و به ­دليل توزيع گسترده كاربري هاي شهري و روستايي در اين مناطق، امكان تخصيص اراضي به كاربري حفاظتي نيز وجود ندارد بنابراين تنها با تدابير مديريتي و مشاركت مردمي بقاء اين گونه ميسر است.

There is not hidden from anyone, that the effects of climate change and droughts in the Sistan region on the degradation of wildlife habitat. Meanwhile, species that live close to residential areas are under increasing pressure due to human threats. Francolinus francolinus is one of these types that in this research applied MaxEnt (Maximum Entropy) algorithm to model its possible habitat distribution. Modeling considered nine environmental variables. Before implementing the algorithm, it was ensured that there was no correlation between the variables. The results of the model evaluation based on the following level of the ROC curve showed that the model has an excellent prediction than the random state. Among the studied environmental variables, the highest percentage of share, distance from agricultural fields, and the most important is the grass cover type variable. Eastern Sistan regions were the most preferred areas for this species, where most agricultural lands are located there. There are no protected areas in these areas, and due to the widespread distribution of urban and rural uses in these areas, it is not possible to allocate land for conservation use, so only with management measures and public participation is it possible to survive.