شبيه سازي انتشار امواج WIFI در ساختمان جهت تعيين بهترين مكان گيرنده

Simulating of Indoor WIFI Wave Propagation to selec‎t Receiver Localization

با گسترش استفاده از شبكه‌هاي WIFI، نياز به بهينه‌سازي محل قرارگيري نقاط دسترسي براي بهبود عملكرد شبكه در ساختمان احساس مي‌شود. انتشار امواج در درون ساختمان، يكي از مسايل چالش برانگيز در طراحي شبكه و مكان‌يابي بهينه است. قسمت‌هاي مختلف ساختمان تاثيرات متفاوتي بر پديده انتشار امواج در درون ساختمان دارند كه از آن جمله مي‌توان به تضعيف، محو شدگي، پراكندگي و انتشار چند مسيره امواج نام برد. در اين ميان قسمت‌هاي فلزي ساختمان با توجه به ماهيت امواج الكترومغناطيسي، تاثير بسياري در پديده انتشار امواج خواهند داشت. در اين مقاله تاثير قسمت‌هاي مختلف فلزي ساختمان شامل تير آهن‌ها و قاب‌هاي در و پنجره به صورت منفرد و در ابعاد استاندارد، بر انتشار امواج WIFI با استفاده از الگوريتم Ray Tracing و نرم افزار CST مدل‌سازي مي‌شود و الگوهاي انتشاري براي زواياي تابش و فواصل متفاوت به دست مي‌آيد. به كمك نرم افزار CST ساير حالت هاي متنوع ديگر مثل اتاق‌هايي با ابعاد مختلف قابل مدل شدن مي‌باشد. در هريك از مراحل با توجه به نتايج حاصله، بهترين مكان براي قرار گيري گيرنده محاسبه مي‌شود. نتايج حاصله بيانگر آن است كه روش موردنظر قابليت بهتري را نسبت به روشهاي آماري و آناليز عددي براي تعيين بهترين مكان گيرنده در ساختمان فراهم مي‌كند.

With the widespread use of WIFI networks, access location optimization is needed to improve network performance in the buildings. Wave propagation inside the building is one of the most challenging issues in network design and optimal location. Different parts of the building have different effects on the propagation of waves inside the building, such as fading, scattering and propagation of waves in several directions. Due to the nature of electromagnetic waves, the metal parts of the building have a great effect on the propagation of waves. In this paper, the effect of different metal parts of the building, including beams and door and window frames in standard dimensions, on the propagation of WIFI waves using Ray Tracing algorithm and CST software is modeled, and propagation patterns for different angles and distances are obtained. With the using of CST software, various modes such as rooms with different dimensions can be modeled. Then, based on the results, calculate the best location for the receiver. The results show that this method provides better capabilities than statistical methods to determine the best location of the receiver in the building.