بررسي مدل‌ها و معماري‌‌هاي تلفيق‌داده در ارزيابي تهديد اهداف هوايي در سامانه C4I

Review of Data Fusion Models and Architectures for Air Targets Threat Assessment in C4I System

با تلفيق‌داده‌ها در شبكه‌‌هاي چندسنسوري عدم قطعيت و ابهام در سامانه‌‌هاي C4I كاهش يافته و پيچيده‌گي و زمان اجراي محاسبات عملياتي در اين سامانه‌ها مستقر در محيط عمليات تقليل مي‌يابد. اين­گونه تركيب موفق ­آميز داده‌ها و اطلاعات، به ­وسيله مدل‌ها و معماري‌‌هاي گوناگوني انجام مي‌شود كه به منظور پياده سازي در كاربرد‌هاي گوناگون نظامي‌و غيرنظامي‌ارائه شده است. پيش از انجام فرآيند تلفيق‌داده ميان داده‌‌هاي دريافتي از سنسور‌هاي مستقر در محيط عمليات، به يك استراتژي مقاوم و سازمان‌يافته براي سهولت‌بخشي به حل آن مسئله نياز است. به دليل تفاوت در كاربرد‌هاي نظامي‌و غيرنظامي‌تلفيق‌داده، ايجاد يك بستر سخت‌افزاري و نرم‌افزاري واحد براي تلفيق‌داده در سامانه C4I امكان‌پذير نيست. در اين سامانه، با توجه به حجم بالا و اهميت سرعت پردازش و تبادل اطلاعات، استفاده از فناوري تلفيق داده به منظور افزايش دقت و قابليت اطمينان در نتايج خروجي ناشي از چرخه عملياتي هر يك از مدل­ ها و معماري هاي تلفيق داده، امري ضروري به­ نظر مي­ رسد. در اين مقاله با مروري بر انواع مدل‌ها و معماري‌‌هاي مختلف تلفيق‌داده براي ارزيابي تهديد در سامانه C4I، به­ معرفي ويژگي­ ها و كاربردهاي آن­ها پرداخته و چالش­ هاي مربوط به هريك بررسي شده است. شناخت اين مدل ­ها و معماري­ ها، زمينه ­ساز برنامه­ ريزي مناسب براي انتخاب يك مدل بهينه و كارآمد جهت ارزيابي تهديد اهداف مختلف در شبكه­ هاي تلفيق چندسنسوري در سامانه ­هاي C4I خواهد بود.

By integrating data into multi-sensor networks, the uncertainty and ambiguity in C4I systems is reduced and in these systems, the complexity and execution time of operational computations based on the operating environment is reduced. This successful combination of data and information is accomplished by a variety of models and architectures that have been proposed for implementation in a variety of military and civilian applications. A robust and organized strategy in the operation environment is needed to facilitate the solution of the problem before performing the process of integrating the data received from the sensors. Due to differences in military and civilian applications of data fusion, it is not possible to create a single hardware and software platform for data fusion in the C4I system. In this system, due to the high volume and importance of processing and information exchange speed, the use of data fusion technology to increase the accuracy and reliability of output results due to the operational cycle of each of the data integration models and architectures, is necessary. This paper, reviews the types of different models and architectures integrated to assess the threat in the C4I system, and introduces their features and applications, and examines the challenges associated with each. Recognition these models and architectures is the way for proper planning to select an optimal and efficient model for assessing the threat of different targets in multi-sensor integrated networks in C4I systems.