توسعه سيستم خبره فازي به منظور ارزيابي عملكرد شعب بانك با استفاده از داده كاوي

سيستم‌هاي خبره فازي از سيستم‌هاي هوشمندي هستند كه بكارگيري آن‌ها مي‌تواند منجر به حصول نتايج بهتري در ارزيابي عملكرد سيستم بانكي شود. هدف از پژوهش حاضر آن است تا با استفاده از متغيرهاي فازي در كنار متغيرهاي مالي به ارزيابي عملكرد شعب بانك‌ها پرداخت شود. در اين پژوهش ابتدا با استفاده از پياده سازي الگوريتم‌هاي داده كاوي بر روي داده‌هاي مالي شعب، به استخراج قوانين موجود در داده‌ها پرداخته شد و در گام بعدي با استفاده از قوانين موجود در داده‌هاي مالي و در كنار متغيرهاي فازي به طراحي سيستم‌خبره فازي به منظور دستيابي به سيستمي كه بتواند به طور جامع عملكرد شعب بانك را مورد بررسي قرار دهد پرداخته شده است. در طراحي سيستم‌خبره از نه متغير فازي با عنوان مكان شعبه، وفاداري مشتريان، رضايت كاركنان، رضايت مشتري، خلاقيت و نوع آوري، ظاهر شعبه، ظاهر كاكنان، ثبات كاركنان و همچنين خروجي حاصل از نرخ‌هاي مالي استفاده گرديده است. به منظور استخراج قوانين موجود در داده‌هاي شعب از الگوريتم‌هاي درخت تصميم و 0.5 c استفاده گرديده است و براي طراحي سيستم‌خبره فازي از سيستم استنتاج فازي متلب بهره گرفته شده است. نتايج حاصل از پژوهش نشان داد كه با استفاده ازداده‌كاوي و سيستم‌هاي خبره فازي مي‌توان دانش نهفته در داده‌هاي شعب را استخراج كرد و به صورت يك سيستم‌خبره جامع عملكرد شعب بانك را مورد ارزيابي قرار داد.