واكاوي تصادفات محور غرب استان خراسان رضوي با هدف بررسي علل تصادفات

Analysis of accidents in the western axis of Khorasan Razavi province with the aim of investigating the causes of accidents

تصادفات رانندگي يكي از عوامل اصلي مرگ ومير در جهان به شمار ميرود و خسارات ناشي از آن تأثير قابل توجهي بر اقتصاد كشورها دارد . در كشور ما نيز اين موضوع به مشكلي بزرگ و مهم تبديل شده است؛ به گونه اي كه ايران به لحاظ تصادف ها و سوانح جاد هاي و ترافيكي به عنوان يكي از كشورهاي داراي بيشترين موارد تصادف و مرگ ومير ناشي از آن معرفي شده است. عوامل مختلفي مانند شرايط راه، مشخصات راننده، نوع وسايل نقليه و تجهيزات ايمني آنها و شرايط محيطي، ميتوانند بر احتمال رخداد و شدت تصادفات تأثيرگذار باشند. با توجه به اين كه محور هاي برونشهري سهم بسزايي از تلفات تصادفات را به خود اختصاص ميدهند، بنابراين در اين تحقيق تصادفات يكي از پر ترددترين محور هاي كشور_محور غرب استان خراسان رضوي _ با استفاده ازتحليل هاي آماري فريدمن و عاملي و مدل هاي رگرسيون لجستيك چندگانه و شبكه عصبي مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج اين تحقيق نشان ميدهد كه نتيجه مشترك آزمون فريدمن و تحليل عاملي، عامل انساني موثر بوده است كه به‌عنوان مهم‌ترين پارامتر مؤثر در تصادفات اين محور شناسايي شد. نتايج حاصل از مدل رگرسيون لجستيك نشان مي دهد كه متغيرهاي فصل تابستان، روزهاي اول هفته، ساعات 12 تا 18، شب بدون روشنايي كافي، سطح راه مرطوب و خيس، احتمال وقوع تصادفات در محورغرب استان خراسان رضوي را بيشتر افزايش داده اند. همچنين در اين مدل، متغيرهاي ساعات 24 تا 6، سرعت كمتر از 50، سن بالاتر از 60 و رانندگان زن احتمال رخداد تصادفات با شدت بيشتر را كاهش داده اند. نتايج مدل شبكه عصبي مصنوعي نيز با دقت بالاتر خود نشان داده است كه متغيرهاي عامل انساني موثر، سرعت حداكثر، علت تامه تصادف و وضع هندسه بيشترين تأثير را در شدت تصادفات محور داشته است.

Traffic accidents are one of the main causes of death in the world and the resulting damages of them have significant impact on the economy. In our country either , this issue has become a big and important problem; in the way that In terms of road accidents and the accidents related to traffic our country is introduced as one of the countries with the highest number of accidents and deaths. Various factors such as road conditions, driver characteristics, type of vehicles and their safety equipment and environmental conditions, can affect the probability of occurrence and severity of accidents. Due to the fact that suburban axes account for a large share of accident losses, so in this study, one of the busiest axes in the country - western axis of Khorasan Razavi province - using Friedman and factor statistical analysis and multiple logistic regression models. an‎d the neural network has been examined. The results of this study show that the similar result of Friedman test and factor analysis was this fact that human factor that was identified as the most important effective parameter in road accidents. The results of logistic regression model show that the variables of summer, first days of the week, 12 to 18 hours, night without sufficient lighting, wet and slippy road surface, have increased the probability of accidents in the western axis of Khorasan Razavi province. Also in this model, the variables of 24 to 6 hours, speed less than 50, age over 60 and female drivers have reduced the probability of more severe accidents. The results of the artificial neural network model have shown with higher accuracy that the variables of effective human factor, maximum speed, complete cause of the accident and geometry have had the greatest effect on the severity of road accidents.