شبيه سازي عددي شكوفايي جلبك هاي مضر با استفاده از مدل عددي PROBE (مطالعه موردي، كشند قرمز استان هرمزگان)

Numerical Simulation of Harmful Algal Bloom Using PROBE Numerical Model (Case Study: Hormozgan Province Red Tide)

با توجه به اهميت اين پديده كشند قرمز و اثر آن بر زيستگاه‌هاي جانداران دريايي، مطالعه اين پديده در منطقه خليج فارس و درياي عمان ضروري است. اين تحقيق فقط با ديد فيزيكي نوشته شده‌است و بررسي از جنبه‌هاي ديگر به عهده متخصصان رشته‌هاي مربوطه مي‌باشد. براي بررسي اين پديده روشهاي مختلفي از جمله مطالعات ميداني، مطالعات ماهواره‌اي و مدل‌سازي عددي وجود دارد. در اين تحقيق از نرم افزار يك بعدي PROBE براي ايستگاههاي مختلف درياي عمان، تنگه هرمز و خليج فارس استفاده شده است. داده هاي ورودي مدل شامل داده هاي سينوپنيك هواشناسي: دماي هوا، مؤلفه هاي u و v سرعت باد، ابرناكي و رطوبت نسبي ايستگاه قشم در ماه فوريه 2008 مي­باشند. بررسي‌ها نشان مي‌دهد كه نتايج مدل سازي دما ، شوري ، فسفات و نيترات با داده هاي اندازه گيري تقريبا همخواني دارد. در ايستگاه هايي كه در خليج فارس و درياي عمان قرار دارند در مكان‌هايي كه مقدار دما و شوري و مواد مغذي ماكزيمم مي باشد غلظت پلانكتون‌ها نيز كه وابسته به اين پارامترها است نيز به مقدار ماكزيمم خود مي‌رسد. همانطور كه پيش بيني شده بود مقدار غلظت پلانكتون سبز-آبي از غلظت پلانكتون وابسته به (فقط) نيترات و فسفات بيشتر مي باشد.

Due to the importance of this red tide phenomenon and its effect on the habitats of marine life, the study of this phenomenon in the Persian Gulf and the Sea of ​​Oman is necessary. This research is written only with a physical view and the study of other aspects is the responsibility of experts in the relevant fields. There are various methods to study this phenomenon, including field studies, satellite studies and numerical modeling. In this research, one-dimensional PROBE software has been used for different stations in the Oman Sea, the Strait of Hormuz and the Persian Gulf. The input data of the model include meteorological synoptic data: air temperature, u and v components of wind speed, cloudiness and relative humidity of Qeshm station in February 2008. Studies show that the modeling results of temperature, salinity, phosphate and nitrate are almost consistent with the measurement data. In stations located in the Persian Gulf and the Sea of ​​Oman, in places where the amount of temperature, salinity and nutrients is maximum, the concentration of plankton, which depends on these parameters, also reaches its maximum. As predicted, the amount of green-blue plankton concentration is higher than (only) nitrate and phosphate dependent plankton concentration.