مدل سخت‌افزاري براي نورون اتفاقي مبتني بر پيوند تونل مغناطيسي در جريان‌هاي كمتر از جريان بحراني

نورون اتفاقي در شبكه‌هاي عصبي اهميت زيادي دارد و يكي از مهم‌ترين مباحث در الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين است. پژوهشگران همواره به پياده‌سازي سخت‌افزاري شبكه‌هاي عصبي توجه ويژه داشته‌اند. پياده‌سازي سخت‌افزاري شبكه‌هاي عصبي باعث افزايش چشم‌گير كارايي و كاربرد شبكه‌هاي عصبي مي‌شود؛ به همين دليل، پياده‌سازي سخت‌افزاري نورون اتفاقي نيز اهميت زيادي دارد. در اين مقاله با استفاده از ويژگي تغيير حالت احتمالي پيوند تونل مغناطيسي در جريان‌هاي كمتر از جريان بحراني، يك مدل سخت‌افزاري براي نورون اتفاقي ارائه شده‌ است. نتايج شبيه‌سازي مدل پيشنهادي با استفاده از نرم‌افزار HSpice نشان مي‌دهند مدل پيشنهادي عملكردي مشابه توصيف رياضي نورون اتفاقي دارد و خطاي اين مدل نسبت به توصيف رياضي همـواره كمتر از 4.8% است. همچنين، شبيه‌سازي در گوشه‌هاي فرآيند ساخت نشان مي‌دهد اين مدل حتي در حضور تغييرات فرايـند ساخت نيـز عـملكرد پذيرفتني داشته و ميـزان خـطاي آن نسـبت به شبيه‌سازي ايدئال و مدل رياضي به‌ترتيب كمتر از 15.46% و 17.43% است.