بررسي دقت روش‌هاي مختلف پيش‌بيني كوتاه‌مدت شاخص سهام و تعداد موارد مبتلايان روزانه به بيماري كرونا (Covid-19) در ايران

سازمان بهداشت جهاني (WHO) نخست در 20 فوريه 2020 بيماري كرونا (Covid19) را به عنوان يك خطر جهاني و سپس در 11 مارس آن را يك بيماري همه‌گير اعلام كرد. همانند نابساني‌هاي سياسي، اجتماعي، فرهنگي و اقتصادي ناشي از بيماري كرونا، بازارهاي مالي، متناسب با خبرهاي بيماري كرونا داراي نوسانات شديد شدند. با توجه به اهميت موضوع در اين مطالعه، قدرت پيش‌بيني روش ابتكاري و جديد (SutteARIMA) و مقايسه‌ي آن با سه روش رايج خود توضيح با ميانگين متحرك انباشته (ARIMA) ، شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و هالت - وينتر (HM) به صورت كوتاه مدت در بازه‌ي زماني 05/12/1389 تا 31/02/1399 براي پيش‌بيني مقادير شاخص قيمت سهام 50 شركت فعال‌تر در بازار بورس اوراق بهادار تهران و تعداد موارد مبتلايان روزانه به بيماري كرونا در ايران مورد بررسي و تجزيه و تحليل قرار گرفت. نتايج نشان داد كه براي پيش‌بيني‌هاي كوتاه مدت موردنظر در اين مطالعه، نتايج روش (SutteARIMA) در مقايسه با سه روش ديگر داراي دقت بيشتر و خطاي كمتر مي‌باشد.