پديد آورندگان :
نبوي رضوي، هاله سادات دانشگاه آزاد اسلامي واحد قزوين - دانشكده معماري و شهرسازي - گروه شهرسازي، قزوين، ايران , طبيبيان، منوچهر دانشگاه آزاد اسلامي واحد قزوين - دانشكده معماري و شهرسازي - گروه شهرسازي، قزوين، ايران
كليدواژه :
تاب آوري , ساختار كالبدي-فضايي , آسيب پذيري , فرم , فعاليت , محله مينودر
چكيده فارسي :
مقدمه و هدف پژوهش: يك شهر تاب‌آور، شبكه‌اي از سيستم‌هاي اجتماعي، اقتصادي، فرهنگي، سياسي، رواني و كالبدي پايدار جامعه است. بر اساس نظريات ساختارگرايان، مي‌توان ساخت نظام كالبدي-فضائي شهر را، به‌عنوان برآيند نيروهاي وارده از سوي ساير نظام‌ها، موردبررسي قرار داد. هدف اين پژوهش ارزيابي تاب‌آوري ساختار كالبدي فضايي محله مينودر در برابر زلزله است.
روش پژوهش: روش تحقيق اين پژوهش توصيفي- تحليلي است. جهت سنجش ميزان آسيبپذيري محله مينودر از توزيع 15 پرسشنامه بين متخصصين شهري و زلزله و ايجاد لايه‌هاي اطلاعاتي در نرم‌افزار GIS استفاده شده است. همچنين جهت سنجش ميزان تاب‌آوري ساختار كالبدي فضايي محله مينودر جهت كاهش آسيبپذيري در برابر زلزله، علاوه بر نظر كارشناسان، 320 پرسشنامه تكميل‌شده توسط ساكنان مورد استناد قرار گرفته است.جهت تحليل سؤالات پژوهش، از آزمون رگرسيون استفاده شده است.
يافته‌ها: تحليل يافته بيانگر اين است كه ازنظر شاخص‌هاي معيار فرم، 23% محله داراي آسيبپذيري زياد، 59% آسيبپذيري متوسط و 18% محله آسيبپذيري كمي در برابر زلزله دارد. به‌علاوه ازنظر شاخص‌هاي معيار فعاليت، 6% از مساحت محله از آسيبپذيري زياد، 11% از آسيبپذيري متوسط و 83% محله از آسيبپذيري كمي در برابر زلزله برخوردار است.
نتيجه گيري: در آخر اين نتيجه حاصل شده است كه ارتباط غيرمستقيم بين مؤلفه‌هاي تاب آوري (تكرارپذيري، انعطافپذيري، تنوع، ارتباط، نيرومندي و پيمون بندي) و آسيبپذيري در برابر زلزله وجود دارد. اين ارتباط نشان مي دهد در مكانهايي كه ارتباطات، تكرارپذيري، انعطافپذيري، تنوع، نيرومندي و پيمون بندي در ساختار كالبدي- فضايي محله مينودر بيشتر است، آسيب پذيري در برابر زلزله كاهش مييابد. همچنين متغيرهاي «ارتباط»، «تكرارپذيري» و «انعطاف پذيري» به ترتيب سهم بيشتري در مقايسه با ساير متغيرها در پيش‌بيني متغير آسيب پذيري در برابر زلزله دارند.
چكيده لاتين :
Introduction & Objective: A resilient city is a network of sustainable social, economic, cultural, political, psychological, and physical systems. The purpose of this study is to measure and evaluate the resilience of the physical spatial structure of the Minodar neighborhood against earthquake, and the research method is descriptive-analytical.
Research method: To measure the vulnerability of the Minodar neighborhood in terms of physical-spatial structure, the distribution of 15 questionnaires among urban and earthquake experts and the creation of information layers in GIS software have been used. To measure the resilience of the physical-spatial structure of Minodar neighborhood to reduce vulnerability to earthquakes, in addition to obtaining expert opinions, 320 questionnaires completed by residents have been cited. A regression test was used to analyze the research questions.
Findings: The results of this analysis indicate that in terms of form criteria, 23% of neighborhoods have a high vulnerability, 59% moderate vulnerability, and 18% of neighborhoods have a low vulnerability to earthquakes. In addition, in terms of activity benchmarks, 6% of the neighborhood area is highly vulnerable, 11% is moderately vulnerable and 83% of the neighborhood is slightly vulnerable to earthquakes. To measure the resilience of the physical-spatial structure of Minodar neighborhood to reduce vulnerability to earthquakes, in addition to obtaining expert opinions, 320 questionnaires completed by residents have been cited. A regression test was used to analyze the research questions.The findings of this study show that there is an indirect relationship between the components of resilience and vulnerability to earthquakes.
Conclusion: The results of this study show that there is an indirect relationship between the components of resilience and vulnerability. This relationship can be analyzed in such a way that in places where communication, reproducibility, flexibility, diversity, strength, and modulation are more in the physical-spatial structure of Minodar neighborhood, earthquake vulnerability decreases. Also, the variables "relevance", "reproducibility" and "flexibility" have a greater share in predicting the earthquake vulnerability variable.
