بررسي تأثير شبكه‌هاي‌اجتماعي بر نحوة گذران اوقات‌فراغت زنان خانه‌دار شهر قم

Investigating the Impact of Social Networking on the leisure Time of housewives in City of Qom

همه‌گيرشدن اينترنت و قابليت دسترسي آن در خانه‌ها، موجب ورود بيش از پيش زنان خانه‌دار به دنياي مجازي شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسي تأثير شبكه‌هاي‌اجتماعي بر نحوة گذران اوقات‌فراغت زنان‌خانه-دار24تا 45 سال شهر قم انجام شده است. جمع‌آوري اطلاعات با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته در نمونه‌اي 400 نفره از زنان مراجعه كننده به سالن‌هاي آرايشي، مراكز خريد و باشگاه‌ها صورت گرفته است. آزمون هاي آماري مورد استفاده آزمون تي، ضريب همبستگي پيرسون، معادله رگرسيون در نرم افزار SPSS و AMOS براي مدلسازي معادلات ساختاري است. سطح معناداري 0/000 در آزمون تي براي مجموع متغيرهاي مورد بررسي شاهدي بر استفاده زنان خانه دار شهر قم از فضاي مجازي است. نتايج حاصل از مدلسازي معادلات ساختاري بيشترين نوع استفاده از فضاي مجازي را با بار عاملي 0/92 براي فروش محصولات خانگي مشخص كرده است. بار عاملي 0/6060/0 براي دوست يابي و بار عاملي 0/34 براي كسب آگاهي اين دو شاخص را در رتبه هاي دوم و سوم بالاترين نوع استفاده از فضاي مجازي قرار داده است. در معاد0/477477/0 بيشترين ميزان قدرت پيش‌بيني را در معادله‌ داشته است.

The virtual space of social networks as a modern arena for entertainment could be a new frontier in shaping people's values and identity ahead. The pervasiveness of the Internet and the availability in the houses, caused new guests arrive to this world whic link the real world more than ever to his virtual rival T.his powerful and new guests are "housewives".The method sample survey of women 24 to 45 years of Qom, was elected Khanh‌Dar. S•hmyh‌Ay sampling and collected data from questionnaires the researcher was used. Pearson's test between the variables in this study variables Msrf‌Grayy, fashion, body management, build relationships, leisure Tvansth‌And variable predicted the greatest impact on Dashth‌And. Among the variables included in the regression variable Marlh Msrf‌Grayy, fashion, body management, build relationships, variable able to predict the time and stay in the equation and variable information, revenue is removed from the equation. According to the management body with the Beta 477/0 has the highest predictive power of the equation. Due to the use of different social networks so that women Khanh‌Dar the foregoing, the devoted most of his spare time to this location.