سنجش و اولويت بندي عوامل مؤثر در پيدايش هويتبخشي محلات شهري (مطالعه موردي: شهر جيرفت)

Assessment and Ranking of Effective Factors on Creating Local Identity in Urban Neighborhoods (Case Study: Jiroft City)

احياء هويت محله اي و تعلقات اجتماعي به منظور مديريت مطلوب و ارتقاء كيفيت زندگي شهروندان همواره مورد تأكيد محققان و كارشناسان شهري بوده است. بررسي و شناخت عوامل مداخله گر و تأثيرگذار بر احساس هويتمندي محله اي مي تواند در جهت حل معضل بحران هويت در شهرها و محلات امروز كارساز باشد. شهروندان ساكن در محلات كلان شهرهاي امروزي با فضاي محله خود مأنوس نيستند و در تصوير ذهني آن ها محله بخشي از شهر محسوب شده است. محله ويژگي هاي سنتي خود را از دست داده و همواره احساس بي هويتي و سرگرداني را بر انسان ساكن در آن القاء كرده است. تلاش اصلي در اين پژوهش شناسايي عوامل مؤثر بر هويت بخشي در محلات شهري و اولويت بندي عوامل صورت گرفته است. روش تحقيق به صورت توصيفي – تحليلي است و جمع آوري اطلاعات به صورت كتابخانه اي و ميداني صورت گرفته است. داده هاي پژوهش از طريق پرسشنامه به كمك تكنيك هاي تلفيق آزمون آماري كوكران و مدل مجموع وزني ساده 1 مورد تجزيه وتحليل قرارگرفته است. نتايج به دست آمده نشان داده است كه بيشترين عامل تأثيرگذار در هويت بخشي به محلات شهر جيرفت، احساس تعلق و وابستگي به محله با وزن 0/301 بوده است و كمترين عامل، ميزان مشاركت در تصميم‌گيري‌هاي مربوط به محله با وزن 0/175 مي‌باشد.

The revival of local identity and social belongings have always been emphasized by researchers and urban experts in order to promote the quality of citizen’s life. Investigating and recognizing the effective factors on local identity sense can be used to solve the problem of cities identity crisis and their neighborhoods. Citizens of metropolitan cities are not accustomed to the atmosphere of their neighborhood, and in their mental image, the neighborhood is part of the city. Nowadays, neighborhood has lost its traditional features and caused a feeling of indifference and wondering on their residents. The main effort in this research is identifying and prioritizing factors affecting identity in urban neighborhoods. The research method is descriptive-analytic and data collection is done in library and field study. Data analysis using the Cochran statistical test and the Simple Additive Weighting (SAW) model was conducted. The results show that the most effective factor in identifying the neighborhoods of Jiroft was the Sense of belonging with weight 0.301, and the lowest factor was the participation rate in neighborhood-related decisions with weight 0.175.