مقايسۀ عملكرد رگرسيون‌‌‌‌هاي خطي چندگانه و جنگل تصادفي درجهت ارزيابي قيمت واحدهاي مسكوني (موردشناسي: وليعصر شمالي، شهر تبريز)

اقتصاد مسكن يكي از مهم‌ترين ابعاد اقتصادي هر كشوري مي باشد. چرا كه تغييرات قيمتي آن تبعات مختلفي را در كوتاه مدت و بلندمدت بر اقتصاد ملي در بر خواهد داشت؛ بنابراين، تعريف مدلي كه بتواند قيمت مسكن را ارزيابي نمايد بسيار ضروري است. در اين راستا، اهداف پژوهش حاضر مقايسه رگرسيون هاي خطي چندگانه و جنگل تصادفي براي تعريف مدل ارزيابي قيمت واحدهاي مسكوني و استخراج عوامل مؤثر بر قيمت واحدهاي مسكوني مي باشد. جامعه آماري پژوهش حاضر كليه واحدهاي مسكوني محله هاي يك الي چهار كوي وليعصر واقع در منطقه يك شهر تبريز به تعداد 30272 واحد مي باشد. با استفاده از فرمول كوكران 379 نمونه در سطح اطمينان 95 درصد و ضريب خطاي 5 درصد برآورد گرديد. جهت مدل‌سازي مطلوب، اطلاعات 400 واحد مسكوني به‌عنوان نمونه به‌صورت ميداني جمع‌آوري شد. به‌منظور حذف اثر زمان در اين پژوهش، تنها از داده هاي شهريور سال 1399 استفاده شد. همچنين، جهت تجزيه‌وتحليل داده ها از نرم افزارهاي ArcMap، SPSS و RStudio استفاده شد.بر اساس نتايج، متغيرهاي مساحت با 24.78 درصد، كل طبقات ساختمان با 9.86 درصد، سال ساخت با 7.9 درصد، فاصله از مراكز بهداشتي با 6.89 درصد، فاصله از تأسيسات شهري با 6.84 درصد، فاصله از فضاي سبز با 5.03 درصد، فاصله از كاربري مذهبي با 4.48 درصد، فاصله از مراكز درماني با 4.26 درصد، فاصله از مراكز نظامي و انتظامي با 3.99 درصد و استقرار واحد در طبقه با 3.92 درصد به ترتيب ده متغير مؤثر دررابطه‌با قيمت مسكن محله هاي وليعصر شمالي مي باشند.بر پايه يافته هاي پژوهش مشخص گرديد كه رگرسيون جنگل تصادفي نسبت به رگرسيون خطي چندگانه قابليت بالايي را در پيش بيني قيمت مسكن وليعصر شمالي شهر تبريز دارا مي باشد.