تخمين تخلخل با استفاده از روش وارون‌سازي لرزه‌اي پس از برانبارش در بخشي از سازند قم در تاقديس آران، ايران مركزي

Porosity estimation using post-stack seismic inversion method in part of the Qom Formation in the Aran Anticline, Central Iran

ويژگي‌هاي پتروفيزيكي مخزن (از جمله تخلخل، تراوايي و ميزان اشباع آب) از مهم‌ترين خصوصيات مخازن هيدروكربني به‌شمار مي‌روند كه در ارزيابي اقتصادي، برنامه‌ريزي براي توليد و مديريت توسعه آن‌ها استفاده مي‌‌شود. اندازه‌گيري دقيق اين ويژگي‌ها، تنها با حفر چاه و يا بررسي مغزه‌هاي حفاري امكان‌پذير است ولي مي‌توان با بررسي داده‌هاي زيرسطحي (شامل نگارهاي پتروفيزيكي چاه‌هاي حفاري شده و اطلاعات لرزه‌نگاري بازتابي) روابطي را پيدا كرد كه بر پايه آن‌ها در نقاط دور از چاه نيز به برآورد اين ويژگي‌هاي مخزني دست يافت. در پژوهش حاضر، ميزان تخلخل در بخش مخزني لايه f تا لايه c4 سازند قم در تاقديس زيرسطحي آران در پهنه ساختاري ايران مركزي با استفاده از داده‌هاي لرزه‌نگاري سه‌بعدي و نگاره‌هاي تخلخل، چگالي و سرعت موج تراكمي در سه چاه اكتشافي و بهره‌گيري از روش وارون‌سازي لرزه‌اي پس از برانبارش بر پايه مدل و استفاده از چند نشانگر تخمين زده شده است. يافته‌ها نشان مي‌دهند كه نشانگر مقاومت صوتي در بين پنج نشانگر استفاده شده، داراي كم‌ترين خطا بوده است. افزون بر اين، ميزان تخلخل در بخش مخزني نامبرده از چاه 01-A به‌سمت چاه 02- Aبيش‌تر از اين چاه به‌سمت چاه 03 A-است.

Reservoir petrophysical properties (including porosity, permeability and water saturation) are the most important characteristics of a hydrocarbon reservoirs that are used in economic evaluation, production planning and their development management. Accurate measurement of these properties is possible only by drilling wells and/or studying drilling cores, but by studying subsurface data (including petrophysical diagrams of drilled wells and reflective seismic information); we can find relations and based on them, estimate these reservoir properties for areas far from wells. In present study, the porosity of a part of the Qom Formation in the Aran anticline, located in Central Iran, is estimated using three-dimensional seismic data and porosity, density and P-wave sonic logs in three exploratory wells based on Model-based post-stack seismic inversion and using multi-attributes. The results show that the acoustic impedance indicator have the lowest error among the five used indicators. In addition, the amount of porosity in reservoir parts of the Qom Formation, between f and c₄ members,” from well A-01 toward well A-02 is more than well A-01 to well A-03.