پيش‌بيني نشست پي‌هاي سطحي برروي خاك‌هاي دانه‌اي بااستفاده از برنامه‌نويسي چندعبارتي (MEP)

به‌واسطه‌ي طبيعت ناهمگون خاك‌هاي غيرچسبنده و پيچيدگي پارامترهاي مؤثر در نشست، پيش‌بيني دقيق نشست پي معمولاً با دشواري‌هاي بسياري همراه است. اين موضوع از گذشته مدنظر پژوهشگران مختلفي بوده‌است و برخي محققان نيز معادلاتي براي پيش‌بيني نشست پي سطحي ارائه كرده‌اند. به‌دليل عدم دقت كافي اين روابط، پژوهشگران از روش‌هاي جديدتري از جمله اجزاي محدود، تفاضل ‌محدود، محاسبات نرم و... براي پيش‌بيني نشست استفاده مي‌كنند. در پژوهش حاضر مدل جديدي بااستفاده از هوش مصنوعي براي پيش‌بيني نشست ارائه مي‌گردد. هدف از توسعه‌ي اين‌گونه مدل‌ها ايجاد فرمول‌هايي دقيق‌تر و درصورت امكان ساده‌تر مي‌باشد. در اين مقاله عملكرد الگوريتم برنامه‌نويسي چندعبارتي (Multi expression programming) براي پيش‌بيني نشست پي‌هاي سطحي واقع بر خاك دانه‌اي مورد بررسي قرار مي‌گيرد و مقادير به‌دست‌آمده از مدل‌هاي جديد با دقيق‌ترين مدل‌هاي قبلي، مقايسه مي‌شوند. سپس تحليل عملكرد، مطالعه‌ي پارامتري، تحليل حساسيت و ارزيابي ضريب اطمينان انجام مي‌گردد. همان‌طور كه از نتايج مشخص است، مقايسه بين مدل‌ MEP و دقيق‌ترين مدل‌‌ها شامل ANN، GP، GEP و EPR در ادبيات فني نشان مي‌دهد كه مدل پيشنهادي در اين مطالعه، با ضريب هم‌بستگي 93.45 درصد عملكرد بهتري نسبت‌به اكثر مدل‌هاي توسعه‌يافته قبلي دارد.