تخمين تعداد سفرهاي قابل همپيمايي در محل هاي كار

Estimating the Share of Carpooling in Intercity Business Trips

همپيمايي روشي است كه در آن افرادي كه محل زندگي و كار آن ها در يك محدوده واقع شده است، يكديگر را پيدا مي كنند و با هم قرار مي گذارند كه با يك وسيله نقليه شخصي تردد كنند.اين روش به عنوان يكي از روش هاي مديريت تقاضا به توسعه پايدار كمك شاياني مي كند. بنابراين مهم است كه با بررسي عوامل موثر بر افزايش گرايش به همپيمايي استفاده از اين روش را در ميان افراد مختلف جامعه گسترش داد. در اين تحقيق سعي بر اين بود كه شهر هاي مختلف مورد بررسي قرار گيرد تا نتيجه بدست آمده اعتبار بيشتري در سطح كشور داشته باشد .با توجه به پارامترهايي كه ميتوانست بر روي استفاده از سيستم همپيمايي تاثير گذار باشد تعدادي از آنها را انتخاب كرده و پرسشنامه اي با توجه به موارد تاثير گذار طراحي شد. در اين تحقيق با استفاده از روش رگرسيون خطي مشخص شد كه پارامترهاي مالكيت وسيله نقليه شخصي، تفاوت در ساعات كار افراد، دسترسي به حمل و نقل عمومي و نزديك بودن محل سكونت به مركز شهر بر ميزان استقبال از همپيمايي تاثير دارند. با بررسي تاثيرات هركدام از اين موارد و سهمي كه مي توانند در كاهش و يا افزايش تعداد استفاده كنندگان از اين سيستم داشته باشند، يك مدل خطي به دست آمد كه به وسيله آن مي توان تعداد سفرهاي قابل همپيمايي را براي ادارات و مكان هاي مختلف كاري تخمين زد.

Carpooling is a method in which people whose place of residence and work is located in the same area, find each other and arrange to travel in one personal vehicle. This is one of the methods of traffic demand management that is a helpful way for sustainable development. Therefore, it is important to expand the use of this method among the people in society by examining the factors affecting the tendency for carpooling. In this study, an attempt was made to examine different cities in order to have more validity. According to the parameters that could affect the use of carpooling, a number of them were selected and a questionnaire was designed according to the effective factors. In this study, using linear regression method, it was found that the parameters of private car ownership, difference in working hours, access to public transportation and being near to the city center affect the reception rate of carpooling. A linear model was obtained by which the number of carpooled trips can be estimated for different work places.