پيش‌بيني عوامل مؤثر بر ميزان ابتلا به بيماري كوويد 19 در بيماران بستري با روش مدل‌سازي آماري

مقدمه: همه‌گيري كوويد ۱۹ اثر چشمگيري بر بهزيستي افراد و ملل مختلف در مسائل اجتماعي اقتصادي روانشناختي و بهداشت عمومي داشته است. با توجه به اهميت پيش بيني پيك هاي شيوع و بروز بيماري كوويد 19 مطالعه با هدف پيش بيني عوامل مؤثر بر ميزان ابتلا در بيماران بستري با روش رگرسيون لجستيك چند متغيره در شهر خرم آباد انجام شده است. مواد و روش ها: مطالعه از نوع توصيفيتحليلي است، داده‌هاي مبتلايان كوويد 19 در پيك اول شروع بيماري كه شامل 4425 نفر مراجعين به بيمارستان شهداي عشاير خرم‌آباد در سال 1399 بودند و از اين تعداد 2978 نفر تست كوويد انجام داده بودند، مورد بررسي قرار گرفتند. چك ليست متغيرها به صورت يك ابزار محقق ساخته به بررسي متغيرهاي مؤثر با مراجعه روزانه و مطالعه پرونده بيماران، اطلاعات موجود به دست آمد. تجزيه و تحليل اطلاعات با استفاده از روش هاي توصيفي، رگرسيون لجستيك چند متغيره و روش ماشين بردار پشتيبان در نرم افزار R براي مدل بندي عوامل خطر مرتبط با تشخيص بيماري انجام شد. يافته ها: بيشترين ميزان ابتلا متعلق به گروه سني 4049 سال (19%) و كمترين ميزان ابتلا مربوط به گروه سني 10-19 سال (1%) بود. گروه سني 60 تا 69 سال با 6 درصد جمعيت و 25 درصد مرگ و مير بود. مدل ايجاد شده نشان مي‌دهد از جمله مؤثرترين علايم، سن، تب، كاهش سطح هوشياري، سطح اكسيژن خون و سابقه ابتلا به بيماري هاي قلبي مي باشد. بحث و نتيجه گيري: با اطلاعات به دست آمده مي توان با تشخيص متغيرهاي مؤثر، افراد پرخطر را شناسايي كرد و در پيشگيري از بروز بيماري و شيوع بيشتر در گروه‌هاي پرخطر استفاده كرد كه در كنترل پاندمي كوويد 19 كمك شاياني مي تواند داشته باشد.