عنوان مقاله :
برآورديابي و پيش‌بيني براي توزيع پواسن-نمايي بر اساس ركوردها و زمان‌هاي بين ركورد: يك مطالعۀ مقايسه‌اي
پديد آورندگان :
باستان ، فيروزه دانشگاه مازندران - دانشكده علوم رياضي - گروه آمار , كامل ميرمصطفائي ، محمدتقي دانشگاه مازندران - دانشكده علوم رياضي - گروه آمار
كليدواژه :
الگوريتم متروپوليس-هستينگز درون گيبز , آماره‌هاي ركوردي پايين , زمان‌هاي بين ركورد , شبيه‌سازي مونت كارلو , نمونه‌گيري نقاط مهم.
چكيده فارسي :
در اين مقاله، برآورديابي و پيش‌بيني براي توزيع پواسن-نمايي بر اساس ركوردهاي پايين و زمان‌هاي بين ركورد مورد مطالعه قرار مي‌گيرند. برآورديابي با روش‌هاي ماكسيمم درستنمايي و بيزي بر اساس دو تابع زيان متقارن و نامتقارن صورت مي پذيرد. از آن‌جا كه به نظر مي‌رسد انتگرال‌هاي مرتبط با برآوردهاي بيزي داراي فرم‌هاي بسته نيستند، از الگوريتم‌هاي متروپوليس-هستينگز درون گيبز و نمونه‌گيري نقاط مهم براي تقريب اين انتگرال‌ها استفاده مي‌شود. همچنين پيش‌بيني بيزي ركوردهاي آينده نيز مورد بررسي قرار مي‌گيرد. يك مطالعه شبيه‌سازي و يك مثال كاربردي براي ارزيابي و نشان دادن كاربرد نتايج مقاله و همچنين مقايسه نتايج عددي وقتي استنباط بر اساس ركوردها و زمان‌هاي بين ركورد است، با هنگامي كه استنباط تنها بر اساس ركوردها صورت مي‌پذيرد، ارائه مي‌گردد.
