معرفي يك مدل بقاي فضايي با اثرات تصادفي چوله گاوسي و كاربرد آن در تحليل داده‌هاي بيماري كوويد-19

با توجه به سرعت بالاي شيوع بيماري ناشي از ويروس كرونا به نظر مي‌رسد انتقال اين بيماري تا حد بسيار زيادي متاثر از موقعيت مكاني افراد آلوده به ويروس است. از زمان آغاز پاندمي، مدل‌هاي زيادي براي تحليل زمان بقاي بيماران مبتلا به اين ويروس استفاده شده است. چون يكي از عوامل مهم خطر، همبستگي فضايي بين زمان‌هاي بقا است، براي وارد كردن اين اثر در مدل بقا، عموماً از يك ميدان تصادفي گاوسي استفاده مي‌شود. اما فرض گاوسي بودن اثرات تصادفي به دليل چولگي توزيع زمان بقاي بيماران در عمل مطابق با واقعيت نيست. در اين مقاله با در نظر گرفتن اثرات تصادفي چوله گاوسي يك مدل بقاي فضايي جديد معرفي شده و با تعيين تابع درستنمايي، پارامترهاي آن برآورد شده است. سپس در قالب يك مطالعه شبيه‌سازي عملكرد مدل پيشنهادي مورد ارزيابي قرار گرفته است. در خاتمه نحوه كاربست مدل معرفي شده براي تحليل داده‌هاي زمان بقاي بيماران مبتلا به كوويد19 ارائه شده است.