تاثير قدرت مديران و شفافيت گزارشگري مالي بر احتمال وقوع تقلب با به كارگيري رويكردهاي مختلف تشخيص تقلب

The effect of Managers' Power and Transparency of Financial Reporting on the Fraud Probability Using Different Approaches to Detecting Fraud

تقلب در صورت­ هاي مالي اثرات منفي زيان باري را براي سهامداران و ساير استفادكنندگان بر جاي مي­گذارد و موجب تضعيف بازار سرمايه و از بين رفتن اعتماد عمومي مي­شود. عوامل زيادي وجود دارد كه مي­توانند بر احتمال وقوع تقلب در صورت­هاي مالي اثرگذار باشند. از جمله اين عوامل، مي­توان به قدرت مديران و شفافيت گزارشگري مالي اشاره كرد. بنابراين با توجه به اهميت موضوع و لزوم توجه به نقش نظارتي حسابرسان به فساد و تقلب در افزايش سلامت نظام اداري، هدف اصلي اين پژوهش بررسي تاثير قدرت مديران و شفافيت گزارشگري مالي بر احتمال وقوع تقلب با به كار گيري رويكردهاي مختلف تشخيص تقلب مي باشد. جامعه آماري اين پژوهش شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و نمونه آماري آن شامل داده هاي 101 شركت براي دوره 8 ساله 1396-1389 است. روش نمونه گيري، روش حذف سامانمند بوده است. در اين پژوهش براي محاسبه احتمال وقوع تقلب از چهار معيار: تحليل محتوا، مدل ريبار، مدل برازل و مدل رهروي استفاده شده است. براي تجزيه ‌و تحليل داده ها و آزمون فرضيه ‌ها از مدل‌هاي رگرسيون لاجيت استفاده شده است. نتايج پژوهش با هر چهار معيار نشان داد كه قدرت مديران و شفافيت گزارشگري مالي بر احتمال وقوع تقلب در شركت ها تأثير معناداري دارد. ٚ

The fraud in the financial statements has adverse effects for shareholders and other users, undermining the capital market and losing trust. There are many factors that can influence the likelihood of fraud in financial statements, including the power of managers, and the transparency of financial reporting. Therefore, given the importance of the issue and the need to pay attention to the role of auditors in discussing corruption and fraud in enhancing the health of the administrative system, the main purpose of this study was to investigate the influence of variables of managers chr('39')power, managerschr('39') and financial reporting transparency on the probability of fraud using there are different approaches to detecting fraud. The statistical population of this research is the companies listed in Tehran Stock Exchange and its statistical sample includes data of 101 companies for the period of 8 years 2010-2017. The sampling method was systematic elimination. In this study, four criteria were used to calculate the likelihood of fraud: 1) Content analysis, 2) Hribar model, 3) Brazel model, and 4) Rahroui model. Logit regression models were used to analyze the data and test the hypotheses. The results of all four criteria showed that managerschr('39') power has a significant effect on the probability of fraud in companies, so the first hypothesis of the study is accepted. The results of the study using all four fraud criteria showed that transparency of financial reporting had a significant effect on the probability of fraud in companies.