طراحي مدل كاربردي كنترل آماري فرايند به روش مد و ميانه فازي و مقايسه نتايج آن با روش كلاسيك ( مطالعه موردي شركت صنعتي داداش برادر)

Designing an applied model of statistical process control (SPC) by fuzzy mode and middle fuzzy and comparing its results with classical method case study: Dadash Baradar Ind. Co.

كنترل آماري فرآيند مجموعه‌اي توانا از ابزارهاي حل مشكل است كه باعث ثبات در فرآيندهاي توليدشده و توانايي توليد محصول باكيفيت را بالا مي‌برد. نمودارهاي كنترل كلاسيك با استفاده از داده‌هاي دقيق و معين، فرآيندهاي توليدي را در دو گروه تحت كنترل يا خارج از كنترل قرار مي‌دهند، درحالي‌كه مجموعه‌هاي فازي با تعريف توابع عضويت پيوسته و استفاده از داده‌هاي مبهم و نامعين با بهره‌گيري از اعداد فازي مثلثي و ذوزنقه‌اي، به‌صورت دسته‌هاي تحت كنترل، نسبتاً تحت كنترل، نسبتاً خارج از كنترل و خارج از كنترل طبقه‌بندي نموده و سطح كيفي محصول را به‌صورت واقعيتر بيان مي‌كنند. روش‌شناسي پژوهش: اين پژوهش از نوع تحقيقات كاربردي و توصيفي مي‌باشد و باهدف طراحي مدل كاربردي كنترل آماري فرآيند به روش مد و ميانه فازي و مقايسه نتايج آن با روش كلاسيك در شركت صنعتي داداش برادر تبريز اجراشده است. روش جمع‌آوري اطلاعات براي اجراي مدل از سيستم نمونه‌گيري در ايستگاه بازرسي تبعيت مي‌كند و به‌صورت 30 نمونه 50 تايي انواع شكلات است. يافته ها: با توجه به نقص‌هاي هفت‌گانه شكلات كه شامل: رنگ، طعم، ماسيدگي، شكوفه شكر، عوامل بافتي و مواد خارجي مي‌باشد، ماهيت شكلات‌هاي توليدي مشخص گرديد. در روش كلاسيك 28 مورد تحت كنترل و فقط 2 مورد خارج از كنترل شناسايي گرديد، اما در بررسي با روش SPC فازي 20 نمونه تحت كنترل، 4 نمونه نسبتاً تحت كنترل، 4 نمونه نسبتاً خارج از كنترل و 2 نمونه خارج از كنترل بودند. اصالت/ارزش افزوده علمي: نتايج تحقيق حساس بودن روش SPC فازي را نسبت به روش كلاسيك نشان مي‌دهد، درنتيجه شناسايي تغييرات فرآيند دقيق‌تر و سريعتر است، و بر اين اساس پيشنهادات كاربردي به شركت مذكور ارائه‌ گرديد.

: Statistical Process Control (SPC) is a powerful set of problem-solving tools that stabilize production processes and increase the ability to produce high quality product. Classic control diagrams, using precise and definite data, place production processes into two groups: under control or out of control; while Fuzzy sets by defining continuous membership functions and using ambiguous, indefinite data, triangular and trapezoidal Fuzzy numbers, classify into these categories: under control, relatively under control, relatively out of control and out of control which express the quality level of the product more realistically. Methodology: This research is an applied and descriptive research with the aim of designing an applied model of Statistical Process Control by Fuzzy Mode and Middle Fuzzy and comparing its results with Classical Method in Dadash Baradar Ind. Co. in Tabriz. This method of data collection to run the model follows the sampling system at the inspection station and is in the form of 30 samples of 50 chocolates. Findings: According to the seven defects of chocolate, which include: color, taste, acidity, sugar blossom, tissue factors and foreign substances, the nature of the produced chocolate was determined. In the Classical Method, 28 cases under control and only 2 cases out of control were identified, but in the study with Fuzzy SPC Method, 20 samples under control, 4 samples relatively under control, 4 samples relatively out of control and 2 samples were out of control. Originality/Value: Research results shows the sensitivity of the Fuzzy SPC Method compared to the Classical Method; as a result, identifying process changes is more accurate and faster, and accordingly practical suggestions have been provided to the company.