ارائه مدل نوين ارزيابي و رتبه‌بندي كاركنان، سازمان‌ها و حل مسائل تصميمگيري چندشاخصه در محيط فازي مردد

Introducing a new model for evaluating and ranking employees, organizations and solving MADM problems in a hesitant fuzzy environment

: استفاده از اعداد فازي مردد به عنوان عامل تركيب كننده دو نوع متداول ارزيابي: خودارزيابي و ارزيابي داوران، به منظور انجام ارزيابي‌هاي واقعي و عادلانه. به‌روزرساني روش انتگرال چوكوئت براي استفاده از اعداد فازي مردد در فرآيند ارزيابي و استفاده از آن در حل مسائل تصميم‌گيري مانند ارزيابي كاركنان و سازمان‌ها. روش‌شناسي پژوهش: روش انجام اين مطالعات بر الگوي مطالعات كتابخانه‌اي استوار است. يافته ها: نواقصي مانند نمايش ويتريني در دوره ارزيابي توسط ارزياب‌شوندگان از يك سو، و عدم تسلط كافي داوران خارجي به برخي پيچيدگي‌هاي سازماني و انگيزه‌هاي پيدا و پنهان ارزياب‌شوندگان براي ارزيابي غيرواقعي در فرآيند خودارزيابي از سويي ديگر، در مواردي نتايج ارزيابي را به چالش مي‌كشند، كه اين نقايص در مدل ارزيابي تركيبي با استفاده از اعداد فازي مردد برطرف مي‌شوند. علاوه براين، شاخص‌هاي ارزيابي در موارد بسياري در تعامل با هم هستند و اصطلاحا بر همديگر اثرات مثبت و منفي مي‌گذارند. انتگرال چوكوئت قادر است اين مهم را در نظر گرفته، ارزيابي را گامي ديگر به واقعي‌تر شدن نزديك نمايد. لذا توسعه محاسباتي آن با اعداد فازي مردد كه در اين مقاله مورد توجه بوده است، مي‌تواند به نظام ارزيابي و عملكرد كاركنان و سازمان‌ها كمك شاياني نمايد.

Purpose: Using hesitant fuzzy numbers as a combination of two common types of evaluation: self-evaluation and evaluation by judges, in order to make real and fair evaluations. Updating the Choquet integral method to apply with hesitant fuzzy numbers in the evaluation process, and use it to solve decision problems such as evaluating employees and organizations. Methodology: The method of conducting these studies is based on the pattern of library studies.