شناسايي و اولويت‌بندي چالش‌هاي پياده‌سازي تكنولوژي بلاك‌چين در زنجيره تأمين: رويكرد گروهي BWM بيزين

Identifying and Prioritizing Challenges of Implementing Blockchain Technology in the Supply Chain: A Bayesian BWM Group-Based Approach

امروزه ظهور تكنولوژي بلاك‌چين نحوه انجام معاملات تجاري، اندازه و حوزه‌هاي مختلف سازمان‌ها را دگرگون ساخته است. يكي از اين حوزه‌ها زنجيره تأمين است كه داراي ذي‌نفعان متعددي بوده و بلاك‌چين با ويژگي‌هاي خاص خود پاسخي مؤثر به چالش‌هاي متنوع اين حوزه است. پيادهسازي اين تكنولوژي همانند ساير تكنولوژي‌ها داراي چالش‌هاي زيادي است. ازاين‌رو براي استفاده اثربخش از بلاك‌چين، اين چالش‌ها بايد به‌دقت شناسايي و تجزيه‌وتحليل شوند تا تأثيرات منفي آن‌ها به حداقل برسند. در اين راستا هدف پژوهش حاضر شناسايي و اولويت‌بندي چالش‌هاي پيادهسازي تكنولوژي بلاك‌چين در زنجيره تأمين بر پايه روش BWM بيزين به‌عنوان يكي از نوين‌ترين روش‌هاي تصميم‌گيري چندشاخصه گروهي است. روش‌شناسي پژوهش: در ابتدا پس از بررسي ادبيات پژوهش، چالش‌ها شناسايي شدند. سپس با بهره‌گيري از روش BWM بيزين به تعيين اهميت اين چالش‌ها در مورد مطالعاتي پرداخته شد. يافته‌ها: نتايج حاكي از آن بود كه چالش‌هاي امنيت، فني و سازماني به ترتيب مهم‌ترين چالش‌هاي شركت در پياده‌سازي اين تكنولوژي هستند. همچنين در بين تمامي زيرشاخص‌هاي چالش‌هاي پژوهش، زيرشاخص‌هاي مقياس‌پذيري ضعيف، حريم خصوصي/ محرمانه بودن اطلاعات و حملات سايبري به ترتيب از بالاترين اهميت برخوردار بودند. اصالت/ارزش‌افزوده علمي: در اين پژوهش به بررسي چالش‌هاي فناوري بلاك‌چين به‌عنوان يك فناوري نوين در زنجيره‌هاي تأمين با بهره‌گيري از يكي از نوين‌ترين روش‌هاي تصميم‌گيري چندشاخصه گروهي (BWM بيزين) پرداخته شد و بر اساس نتايج پژوهش، پيشنهادهاي اجرايي و پژوهشي ارائه گرديد.

Today, the advent of blockchain technology has changed the way businesses do business, the size and scope of different organizations. One of these areas is the supply chain, which has many stakeholders, and blockchain, with its unique features, effectively responds to the various challenges in this area. Implementing this technology, like other technologies, has many challenges. Hence, these challenges must be carefully identified and analyzed to minimize their adverse impacts to use this technology effectively. In this regard, the present study aims to identify and prioritize the challenges of implementing blockchain technology in the supply chain based on the Bayesian BWM as one of the newest multiple attribute group decision-making methods. Methodology: At first, after reviewing the research literature, the challenges were identified. Then, the Bayesian BWM method determined the importance of these challenges in the case study. Findings: The results showed that security, technical and organizational challenges are the most important challenges for the company in implementing this technology, respectively. Also, among all sub-indicators of research challenges, poor scalability, privacy/confidentiality of the information, and cyberattacks have the most importance, respectively. Originality/Value: This study studied the challenges of implementing blockchain technology as a new technology in supply chains using one of the newest multiple attribute group decision-making methods (Bayesian BWM). Based on the research results, practical and research suggestions were presented