بررسي روش‌هاي نمونه برداري فاصله‌اي در برآورد مشخصه‌هاي كمي جنگل‌

Study of Distance Sampling Methods for Estimating Quantitative Characteristics of Forest

آگاهي از وضعيت تراكم و تاج‌پوشش درختان جنگل‌هاي زاگرس براي حفظ، احيا و گسترش آنها اهميت دارد. هدف اين بررسي معرفي مناسب ترين برآوردكننده روش‌هاي نمونه برداري فاصله‌اي براي برآورد مشخصه هاي كمي اين جنگل‌ها است. براي اين منظور درختان و دو قطر بزرگ و كوچك تاج آنها در33 قطعه نمونه دايره‌اي شكل برداشت گرديد. در هر قطعه نمونه دايره‌اي روش‌هاي نمونه برداري فاصله‌اي نزديكترين فرد، نزديكترين همسايه، دومين نزديكترين همسايه، تركيبي، مربع تي، نقطه مشترك و مربعي با نقطه مركزي برداشت گرديدند. بعد تراكم و تاج پوشش درختان با روش دايره‌اي و برآوردكننده‌هاي روش‌هاي نمونه برداري فاصله‌اي محاسبه گرديد، با استفاده از معيار صحت نتايج برآوردكننده‌هاي فاصله‌اي با نتايج قطعه نمونه دايره‌اي شكل مقايسه گرديدند. نتايج نشان داد كه براساس صحت قابل قبول (دامنه10±درصد)، از بين 16 برآوردكننده روش‌هاي مذكور، مناسب‌ترين آنها براي برآورد تراكم و تاج پوشش درختان اين جنگل‌ها، برآوردكننده PCQ3 بود.

Awareness of the density and canopy cover of Zagros forests is important for their preservation, restoration and expansion. The purpose of this study is to introduce the most appropriate estimator of distance sampling method for estimating quantitative characteristics of these forests. For this purpose, their two large and small crown diameters in 33 circular sample plots in Kermanshah province inventoried. Within each circular plots, seven distance sampling methods such as nearest individual, nearest neighbor, second nearest neighbor, compound, T-square, joint-point method and point-centered quarter were sampled. After calculating the density and canopy cover of trees in circular method (true value) and distance sampling method estimators, the results of this estimators were compared with circular plots by using accuracy. The results showed that among 16 estimators of above distance sampling methods, the most suitable estimator for density and canopy cover of this forest was PCQ3 estimator.