رتبه‌بندي عوامل تأثيرگذار بر شكل گيري كانون هاي جغرافيايي جرم در فضاهاي پيرا ‌كلان شهري (مورد: شهرجديد هشتگرد)

Ranking of Influential Factors on Crime Geographic Centers Formation in the metropolitan peripheral spaces

شناخت عوامل تأثيرگذار در شكل‌گيري كانون­هاي جرم­خيز موجب آگاهي يافتن مديران و برنامه ريزان و تدوين راهبردهاي مناسب براي ارتقاء امنيت در آن‌ها مي‌شود. بر همين اساس، هدف پژوهش حاضر رتبه‌بندي عوامل تأثيرگذار بر شكل‌گيري كانون­هاي جرم­خيز و سنجش تأثير فقر بر شكل­گيري آن‌ها در شهر جديد هشتگرد است. پژوهش حاضر از نوع كاربردي و روش آن توصيفي-تحليلي است. جامعه آماري شامل محدودۀ قانوني شهر جديد هشتگرد در سال 1399 است. حجم نمونه از طريق فرمول كوكران معادل 400 نفر است. روايي پژوهش با توجه به نظر كارشناسان و خبرگان و پايايي آن از طريق آلفاي كرونباخ(بيشتر از 0/7) تائيد شده است. از آزمون فريدمن، كاي اسكوئر پيرسون، لايكلي هود، تا او بي كندال، اسپيرمن و تخمين تراكم كرنل براي تحليل داده‌ها استفاده‌شده است. از نرم‌افزارهاي SPSS و Arc GIS و نرم‌افزار جانبي Cime Analysis براي تحليل داده‌هاي پژوهش استفاده‌شده است. بر اساس آزمون فريدمن، عوامل اقتصادي مشتمل بر فقر(با ميانگين19/70)، بيكاري(19/25)، نابرابري درآمدي(19/12) و تحرك مسكوني (17/21)، بيشترين تأثير بر وقوع جرم در شهر جديد هشتگرد دارند. توزيع فضايي جرائم به‌صورت خوشه‌اي است و بيشترين جرم در فازهاي جديد و فقيرنشين اتفاق افتاده است. بر اساس نتايج آزمون‌هاي آماري كاي اسكوئر پيرسون، لايكلي هود، تا او بي كندال، اسپيرمن، شدت همبستگي بالايي بين شكل­گيري كانون­هاي جغرافيايي جرم در فضاهاي پسا كلان‌شهري و متغيرهايي نظير فقر، نبود حمل‌ونقل عمومي، تنوع قومي و فرهنگي، تحرك مسكوني و فضاهاي بي‌دفاع شهري وجود دارد.

Influential factors identification in crime hotspots formation has caused the awareness of managers and planners and the development of appropriate strategies to improve security in them. Accordingly, the purpose of present research is ranking of influential factors on crime geographic centers formation and impact of poverty on their formation in the new city of Hashtgerd. The present research is applied and its method is descriptive-analytical. The statistical population includes the legal limits of the new city of Hashtgerd in 2020. The sample size through the Cochran's formula is equivalent to 400 people. The validity of the study has been confirmed according to the opinion of experts and its reliability through Cronbach's alpha (more than 0.7). For data analysis has been used from Friedman test, Pearson Chi-Square, Likelihood Ratio, Kendall’s tau-b, Spearman and kernel density estimation. Research data has analyzed in SPSS and Arc GIS software and Cime Analysis software . According to Friedman test, economic factors have most impact on crime in the new city of Hashtgerd which are included poverty (with an average of 19.70), unemployment (19.25), income inequality (19.12) and housing mobility (17.21). The spatial distribution of crime is clustered and most crime has occurred in new and poorer phases. According to the results of Pearson Chi-Square, Likelihood Ratio, Kendall’s tau-b, Spearman, there is a high degree of correlation between the formation of geographical centers of crime in post-metropolitan areas and variables such as poverty, lack of public transportation, ethnic and cultural diversity, residential mobility and defenseless urban spaces.