عنوان مقاله :
تشخيص اخبار جعلي منتشر شده در شبكۀ اجتماعي اينستاگرام بر اساس تارنماي خبري ايسنا مبتني بر الگوريتم متن‌كاوي و معني‌شناسي در زبان‌فارسي
عنوان به زبان ديگر :
Detection of Fake Sport News Published in Instagram Social Network based on ISNA News Website: A Study on the Basis of Mining Algorithm in Persian Language
پديد آورندگان :
دستلان، مرتضي دانشگاه پيام نور - زبان‌شناسي همگاني، تهران، ايران , ده بزرگي، مهشيد دانشگاه پيام نور - زبان‌شناسي همگاني، تهران، ايران , مريدي، بهزاد دانشگاه پيام نور - زبان‌شناسي همگاني، تهران، ايران , امامي، محسن دانشگاه پيام نور - مهندسي كامپيوتر، تهران، ايران
كليدواژه :
اخبار جعلي , زبان‌شناسي اجتماعي , زبان فارسي , الگوريتم متن كاوي , ان-گرم , ال اس تي ام
چكيده فارسي :
اخبار جعلي ورزشي كه در شبكه‌هاي اجتماعي پخش مي‌شوند براي ورزشكاران، باشگاه‌هاي ورزشي، ورزش دوستان و ... ناخوشايند هستند، پس تشخيص اخبار جعلي و غيرجعلي امري مهم و كاربردي است. اين پژوهش، در چارچوب زبان‌شناسي رايانه‌اي انجام‌گرفته است. پيكره‌ي زباني اين تحقيق بر اساس بارگيري اخبار ورزشي از تارنماي ايسنا و برنامۀ اينستاگرام بوده است؛ بدين صورت كه اخبار ورزشي از تارنماي ايسنا در يك محدودۀ زماني بارگيري شده است و سپس در چند صفحه برنامۀ اينستاگرام، اخبار ورزشي بارگيري شده و از لحاظ جعلي بودن يا غيرجعلي بودن با هم مقايسه شده‌اند. براي شناسايي اخبار جعلي از غيرجعلي از روش ان-گرم و روش حافظه طولاني كوتاه-مدت (ال اس تي ام) استفاده شده است. روش پيشنهاد شده در اين مقاله روي چهار ديتاست معتبر و موجود پياده سازي شده و با شش روش پيشين مقايسه شده است. دقت اين روش نسبت به ديگر روش‌ها قابل قبول مي‌باشد و نتايج به دست آمده، بيانگر اين است كه براي شناسايي اخبار جعلي، در ميان خبرهاي منتشر شده در اينستاگرام، اين روش، مناسب مي‌باشد و دقت كافي را دارد.
چكيده لاتين :
The distribution of fake sport news is not based on the satisfaction of sport men, sport clubs and sport fans. Correspondingly, the identification of fake news is important and practical. This research has been done in the framework of computational linguistics. The linguistic data are based on a corpus of sports news from ISNA website and Instagram program. In this way, sports news is downloaded from the ISNA website in a period of time, and then in a few pages of the Instagram program, sports news is downloaded and compared in terms of being fake or not. The N-gram method and long and short term memory (LSTM) method have been used to identify fake news from non-fake ones. The method proposed in this paper has been implemented on four valid and existing datasets and has been compared with the previous six methods. The accuracy of this method is acceptable compared to other methods, and the results obtained indicate that this method is suitable and accurate enough to identify fake news among the news published on Instagram.
عنوان نشريه :
زبان شناسي اجتماعي
