ارايه مدل پيش‌بيني شاخص وضعيت روسازي با استفاده از مقادير شاخص بين‌المللي ناهمواري مطالعه موردي آزادراه‌هاي منتخب ايران

A Prediction Model for the Pavement Condition Index Using the International Roughness Index: A Case Study of 5 Selected Freeways in Iran.

يكي از مؤلفه‌هاي مهم در يك سيستم مديريت روسازي و برنامه­ريزي منابع مالي جهت ترميم و نگهداري آن­ها، ارزيابي قابل اعتماد و دقيق از وضع موجود شبكه روسازي است كه شامل محاسبه پارامترهاي خدمت رساني مانند شاخص بين‌المللي ناهمواري (IRI) و شاخص وضعيت روسازي (PCI)، در طول دوره عملكرد روسازي مي‌باشد. محاسبه ميداني شاخص PCI و تا حدودي شاخص IRI كمي دشوار و پيچيده است. لذا استفاده از مدل­هاي عددي جهت تخمين اين پارامترها ضرورت دارد. در اين مطالعه، مقادير اندازه‌گيري شده شاخص‌هاي PCI و IRI مربوط به پنج آزادراه مختلف در ايران مورد استفاده قرار گرفت و دقت ارزيابي مدل­هاي مختلف رياضي ارائه شده در نقاط مختلف جهان بر روي آن­ها بررسي گرديد. سپس براي پيش بيني داده­هاي PCI با استفاده از مقادير ورودي IRI، يك مدل رياضي جديد معرفي گرديد. نتايج بررسي‌ دقت پيش بيني مدل‌ها نشان داد براي تمامي آزادراه­هاي مورد مطالعه، مدل پيشنهادي از تمام مدل­هايي كه تا كنون توسط محققين مختلف در دنيا ارائه شده‌است عملكرد بهتري از خود نشان داد. استفاده از اين مدل مي­تواند پيش بيني پارامتر PCI با استفاده از مقادير ورودي شاخص IRI را براي شبكه آزادراهي كشور ميسر سازد و مديريت روسازي آزادراه­ها و برنامه ريزي عمليات ترميم و نگهداري آن‌ها را با هزينه كم­تري تسهيل نمايد.

Reliable and accurate assessment of the condition of the pavement network such as International Ruggedness Index (IRI) and pavement condition index (PCI) is one of the most important components in a pavement management system. This issue is very effective in managing and planning financial resources to maintain road pavement. However, calculating PCI and IRI parameters are difficult and complicated. Therefore, it is necessary to use numerical models to estimate these parameters. In this study, PCI and IRI data related to five different freeways in Iran were used and different mathematical models were investigated. Afterwards, a model for estimating PCI data from IRI was introduced, which had an acceptable correlation between these data in all the freeways studied and Showed better performance than out of all the models presented by various researchers in the world which mentioned in this article. The use of this model can make it possible to estimate the PCI parameter for the freeway networks, and as a result, the management of freeway pavements and planning for maintenance operations will be facilitated at a lower cost.