تشخيص مغناطيس‌دائم معيوب در يك ماشين سنكرون مغناطيس‌دائم با سيم‌پيچي دولايه با استفاده از تبديل ‌بسته‌اي ‌موجك

Demagnetized Magnet Diagnosis in a Double-Layer Winding Permanent Magnet Synchronous Machine using Wavelet Packet Transform

مغناطيس‌هاي ‌دائم، يكي از آسيب‌پذيرترين و مهم‌ترين اجزاي ماشين‌هاي مغناطيس‌دائم جديدند كه به دلايلي همچون گرمايش بيش از حد و فرسودگي در خطر مغناطيس‌زدايي قرار دارند. يكي از مهم‌ترين وظايف مهندسين در صنعت، جلوگيري از بهره‌برداري ماشين در شرايط مغناطيس‌زدايي و تا حد امكان تعويض مغناطيس‌هاي دائم معيوب ماشين است؛ زيرا بهره‌برداري در اين شرايط باعث كاهش شار دور پيوندي سيم‌پيچي، كاهش نيروي الكترومغناطيسي توليدي، افزايش نوسانات نيرو و گرم‌شدن ناحيه‌اي در ماشين مي‌شود. در اين مقاله، يك راهكار جديد براي شناسايي مغناطيس‌زدايي در يك ژنراتور سنكرون خطي مغناطيس‌دائم با استفاده از تبديل بسته‌اي ‌موجك با هدف تعيين دقيق محل مغناطيس‌دائم معيوب ارائه مي‌شود. با بررسي اين روش روي موارد مختلف مغناطيس‌زدايي، مشخص شد اين روش از عملكرد مطلوبي در شناسايي برخوردار است. در اين روش از سيگنال ولتاژ القايي به‌عنوان سيگنال شناساگر استفاده شد. همچنين، از نرم‌افزار اجزاي محدود ماكسول براي شبيه‌سازي ماشين و نرم‌افزار متلب براي تحليل داده‌ها و ارائۀ روش مذكور بهره برده شد.

Permanent Magnets (PM), which are one of the most vulnerable and important components of permanent magnet machines, are at risk of demagnetization for reasons such as overheating and corrosion. One of the most critical tasks of engineers in the industry is to prevent the machine's operation in the demagnetization condition and replace the machine's defective PMs as much as possible. Demagnetization causes linkage flux reduction, electromagnetic force changes, and machine heating. This paper presents a new approach for demagnetized PM diagnosis in a permanent magnet linear synchronous machine using wavelet packet transform. Due to the high sensitivity to the flux changes, the electromotive force signal was selected as a detection signal.By examining this method in different demagnetization cases, it is determined that this method has a proper performance. In this paper, the finite element software (Maxwell) and MATLAB were used to simulate the machine and analyze the data, respectively.