تشخيص و جداسازي هوشمند عيوب موتورالقايي سيستم الكتروپمپ با استفاده از تركيب داده

Intelligent Fault Diagnosis of an Induction motor in Electro-pump using Data Fusion

در اين مقاله، عملكرد شبكۀ عصبي در تشخيص و جداسازي وضعيت‌هاي موتورالقايي (سالم، عيب حلقۀ بيروني ياتاقان، اتصال كوتاه سيم‌پيچي استاتور و شكستگي ميلۀ روتور) با استفاده از تركيب اطلاعات سيگنال‌هاي جريان و ولتاژ پيش پردازش شده با آناليز مؤلفه‌هاي مستقل بررسي شده است. همچنين، مقاوم‌بودن روش پيشنهادي در حضور اغتشاشات (نامتعادلي منبع تغذيه و خشك كار كردن پمپ) بررسي شده است. نتايج حاصل از آزمايش نشان مي‌دهند روش تركيب دادۀ عصبي با قابليت اطمينان زيادي، عيوب ذكرشده را تشخيص مي‌دهد و نسبت به اغتشاشات موجود، عملكرد مقاومي دارد.

In this paper, the performance of the neural network in diagnosing an induction motor situations (safe, bearing outer race, broken rotor bar and stator short circuit faults) has been evaluated using fusion ofthe pre-processed-current-and-voltagesignals information. Moreover, the robustness of the proposed approach is evaluated against the unbalanced power source and dry running of the electro-pump. Results indicate that the proposed neural data fusion has better reliability in this fault detection application, also provides more robust behavior.