عنوان مقاله :
برنامهريزي ژنراتورهاي سيار براي بهبود تابآوري شبكههاي توزيع
عنوان به زبان ديگر :
Planning of Mobile Generators to Improve Resiliency of Distribution Systems
پديد آورندگان :
قاسمي، حسين دانشگاه شهيد بهشتي تهران - دانشكده مهندسي برق كنترل و قدرت , محمدي چبنلو، رضا دانشگاه شهيد بهشتي تهران - دانشكده مهندسي برق كنترل و قدرت
كليدواژه :
تاب آوري , شبكه توزيع , ژنراتور سيار , بازيابي شبكه
چكيده فارسي :
يكي از راههاي بهبود تابآوري شبكۀ توزيع، استفاده از ژنراتورهاي سيار (MEGs) در شبكه است. اين ژنراتورها با قابليت جابهجايي در شبكه و برقرساني به قسمتهاي مختلف، امكان بازيابي بارهاي مهم شبكه را افزايش ميدهد؛ اما به دليل سوخت محدود اين ژنراتورها، جابهجايي آنها با محدوديت روبهرو خواهد شد كه اين موضوع باعث كاهش اثربخشي آنها ميشود. در اين مقاله با در نظر گرفتن اين نوع از ژنراتورها و نيز سوخت محدود براي آنها الگوريتمي براي جابهجايي بهينۀ آنها در طول مدت حادثه ارائه شده است. همچنين، با در نظر گرفتن خودروهاي سوخترسان و برنامهريزي براي جابهجايي آنها براي تزريق سوخت به اين ژنراتورها سعي به كاهش اثر محدوديت سوخت اين ژنراتورها شده است. درنهايت، با شبيهسازي الگوريتم پيشنهادي روي شبكه 33-باس IEEE با در نظر گرفتن بارهاي متغير روزانه، اثربخشي الگوريتم پيشنهادي بر بهبود تابآوري شبكۀ توزيع نشان داده شده است.
چكيده لاتين :
One way to improve the distribution network resilience is to use mobile generators
(MEGs) in the network. Such generators with the ability to move in the network and
supply power to different parts increase the possibility of supplying important loads.
However, due to the limited fuel of these generators, their movement will be limited,
which will reduce their efficiency. Therefore, in this paper, considering this type of
generators and also their limited fuel, an algorithm for their optimal displacement
during the disaster is presented. Also, by considering fueling vehicles and planning
to move them to inject fuel into these generators, an attempt has been made to reduce
the effect of fuel restrictions on these generators. Finally, by simulating the proposed
algorithm on the IEEE 33-bus network, taking into account the daily variable loads,
the effectiveness of the proposed algorithm on improving the resilience of the
distribution network is shown.
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق