عنوان مقاله :
نقشه علمي كوويد 19 در پايگاه اطلاعرساني Web of Science
عنوان به زبان ديگر :
COVID-19 scientific map in Web of Science information database
پديد آورندگان :
گيتي، آناهيتا دانشگاه علوم پزشكي همدان - دانشكده بهداشت، همدان، ايران , فصيحي، آيلين دانشگاه علوم پزشكي همدان - معاونت تحقيقات و فناوري، همدان ، ايران , فرجي، زهرا دانشگاه علوم پزشكي ايران - معاونت تحقيقات و فناوري، تهران، ايران , گلچين، مرضيه دانشگاه علوم توانبخشي و سلامت اجتماعي، تهران، ايران
كليدواژه :
كوويد 19 , نقشه علمي , پايگاه Web of Science
چكيده فارسي :
هدف: كوويد 19 بيماري همهگيري است كه كل جهان با اين اپيدمي درگير است. اين پژوهش با هدف ترسيم نقشه علمي كوويد 19 در پايگاه اطلاعرساني Web of Science در آغاز سال 2021 انجام شد.
روشها: پژوهش حاضر كاربردي و از نوع كمي است و با روش علمسنجي انجام شده است. اين مطالعه در فروردين 1399 و با استفاده از پايگاه اطلاعاتي Web of Science Core Collection انجام شد. جامعه آماري آن كليه مدارك موجود و مرتبط در زمينه كوويد در اين پايگاه است كه با استفاده از كليدواژههاي مرتبط، 101466 مدرك استخراج و تحليلهاي علمسنجي و مصورسازي با استفاده از نرمافزارهاي Excel و VOSviewer انجام شد.
نتايج: طبق اطلاعات بدست آمده، انتشار مقالات مرتبط با اين موضوع داراي روندي صعودي هستند. بيشترين نوع مدارك را مقالات، و به زبان انگليسي تشكيل ميدهند. كشور آمريكا بزرگترين توليدكننده مدارك در اين زمينه است. فعالترين نويسنده Anonymous با 754 مدرك، و مجله British Medical Journal با چاپ 1363عنوان مدرك، مجله هسته و اصلي در كوويد 19ميباشد. اين موضوع داراي 442 مقاله بسيار پراستناد و 1966 عنوان مقاله پراستناد است.
نتيجهگيري: اين مطالعه يك چشمانداز كلي از كوويد در پايگاه اطلاعرساني Web of Science را ارائه نموده است كه ميتواند براي پژوهشگران و مخاطبان علمي راهنما و نقشه راه باشد.
چكيده لاتين :
Aim: COVID -19 is an epidemic that affects the entire world. This study was conducted at the
beginning of 2021 with the aim of scientometrically drawing a map of COVID 19 in the Web of Science
Information Database.
Methods: The present applied research is of quantitative type and has been done by Scientometric
method. This study was conducted in April 2021 using the Web of Science database. The sample
population is all existing and related documents in the field of COVID in the database, which uses
101466 related keyword extraction and Scientometric analysis and illustration analysis using Excel and
VOSviewer Software.
Results: According to the information obtained, the publication of articles related to this issue has an
upward trend. Most documents are in English and the United States is the largest producer of documents
in this field. The most active authors are anonymous with 754 degrees and BMJ British Medical Journal
magazine with 1363 titles, is the core and main magazine in COVID 19. This topic has 442 hot paper
articles and 1966 highly cited article titles.
Conclusion: This study provides an overview of COVID in the Web of Science Information Database
that can be a guide and roadmap for researchers and the scientific audience.
عنوان نشريه :
اطلاع رساني پزشكي نوين