عنوان به زبان ديگر :
Investigate the Role of Demographic Characteristics, Adult Attachment Styles, and Affective Temperament in Predicting Psychological Distress During the Coronavirus Period
كليدواژه :
ويژگي هاي دموگرافيك , سبك دلبستگي , سرشت عاطفي , كرونا , كوويد- 19
چكيده فارسي :
هدف پژوهش حاضر، بررسي نقش ويژگيهاي دموگرافيك، سبك دلبستگي و سرشت عاطفي در پيشبيني پريشاني روانشناختي در دوره كرونا بود. طرح پژوهش توصيفي و از نوع همبستگي بود. جامعه آماري پژوهش شامل تمامي شهروندان شهر گنبد كاووس بود كه از بين آنها به روش نمونهگيري در دسترس تعداد 370 نفر به ابزارهاي پژوهش پاسخ دادند. پرسشنامههاي مورد استفاده در پژوهش حاضر عبارت بودند از مقياس پريشاني روانشناختي، مقياس سبك دلبستگي بزرگسالان، سرشت عاطفي و پرسشنامه ويژگيهاي دموگرافيك. در نهايت دادهها با استفاده از نرمافزار SPSS-24 مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. نتايج نشان داد كه در گروه با پريشاني روانشناختي متوسط تا حاد در مقايسه با گروه بدون پريشاني سطح تحصيلات (12/1=OR)، متأهل بودن
(87/0=OR)، خلق مضطرب (58/1=OR) بهعنوان عوامل خطر پريشاني، متغير وضعيت اقتصادي (03/1=OR)، جنسيت (58/0=OR)، اعتماد به نفس (98/0=OR) و سبك اجتنابي (92/0=OR) بهعنوان عوامل محافظتكننده در دوره كرونا شناسايي شدند. به همين ترتيب، در گروه با پريشاني روانشناختي متوسط تا حاد در مقايسه با گروه پريشاني خفيف، افسردهخويي (32/1=OR) و خلق ادواري (17/1=OR) بهعنوان عوامل خطر و جنسيت (15/1=OR)، وضعيت اقتصادي (23/0=OR) بهعنوان عوامل محافظتكننده شناسايي شدند. لذا شايسته است اين مهم مورد توجه روانشناسان و تصميمگيرندگان اين حوزه قرار گيرد.
چكيده لاتين :
This study aims to investigate the role of demographic characteristics, attachment style, and emotional nature in predicting psychological distress during the COVID- 19 period. The research design was des criptive and correlational. The statistical population included all citizens of Gonbad Kavus, of which 370 people responded to the research tools by available sampling method. The questionnnaires were the psychological distress, adult attachment style, affective temperament, and demographic characteristics questionnaires. Finally, the data were analyzed using SPSS-24 software. Data were analyzed using the statistical method of chi squared test, Wald test, odds ratio, and logistic regression. Data analysis showed that in the group with moderate to severe psychological distress compared to no distress, the level of education (OR: 1.12) and marital status (OR: 0.87), anxious mood (OR: 1.58) and also need for approval (OR: 1.08) were risk factors for psychological distress, while the gender (OR: 0.85), economic status (OR: 1.03), self-esteem (OR: 0.98), and discomfort with closeness(OR: 0.92) were protective. Similarly, in the group with moderate to severe psychological distress compared to the group with mild distress, cyclothymic (OR: 1.17) and depressive (OR: 1.32) were risk factors and gender (OR: 1.15), economic status (OR:0.23), were protective. Psychologists and decision makers should pay attention to this issue.